Pemodelan Stokastik Dengan Poisson Hidden Markov Pada Kasus Hepatitis B

Fairuz, Ersya Nurul (2023) Pemodelan Stokastik Dengan Poisson Hidden Markov Pada Kasus Hepatitis B. Diploma thesis, UIN Sumatera Utara.

	Text Cover_watermark.pdf Download (1MB)
	Text Bab_1_watermark.pdf Download (152kB)
	Text Bab_2_watermark.pdf Download (807kB)
	Text Bab_3_watermark.pdf Download (251kB)
	Text Bab_4_watermark.pdf Download (707kB)
	Text Bab_5_watermark.pdf Download (55kB)
	Text Dapus_dan_lampiran_watermark.pdf Download (434kB)

Abstract

Model Poisson Hidden Markov (MPHM) merupakan suatu model Hidden Markov dengan waktu diskrit serta proses observasinya yang diasumsikan sebagai sebaran poisson. Salah satu karakteristik MPHM yakni bersifat overdispersi yaitu ragam data lebih besar dari rataannya. Model Poisson Hidden Markov digunakan untuk memodelkan penyakit Hepatitis B. Tujuan dari penelitian ini ialah untuk memodelkan penyakit Hepatitis B di rumah sakit Haji Medan dengan model Poisson Hidden Markov serta mencari estimasi parameter yang dilakukan menggunakan Algoritma Expectation Maximization. Hasil yang diperoleh dalam kajian ini ialah model penentuan rata - rata banyaknya pasien Hepatitis B dapat menggunakan metode PHMM (Poisson Hidden Markov Model) dengan estimasi Algoritma EM (Expectation Maximization Algorithm), model terbaik banyaknya pasien Hepatitis B pada penelitian ini adalah model dengan 3 keadaaan tersembunyi dengan nilai estimasi parameter rata - rata banyaknya pasien Hepatitis B adalah 0,0324 pasien dalam kurun waktu 1 bulan dan hasil prediksi rata-rata yang diperoleh model keadaan tersembunyi 3 sesuai dengan keadaan asli di bulan - bulan sebelumnya.

Jenis Item:	Skripsi (Diploma)
Subjects:	600 Technology (Applied sciences) > 610 Medical sciences Medicine > 616 Diseases
Divisions:	Fakultas Sains dan Teknologi > Matematika > Skripsi
Pengguna yang mendeposit:	Mrs Siti Masitah
Date Deposited:	30 Jan 2025 08:13
Last Modified:	30 Jan 2025 08:13
URI:	http://repository.uinsu.ac.id/id/eprint/24238

Actions (login required)

View Item