Sistem Informasi Rekomendasi Berita Pada Website Solopos.Com Menggunakan Algoritma Apriori

Farhan, Muhammad (2023) Sistem Informasi Rekomendasi Berita Pada Website Solopos.Com Menggunakan Algoritma Apriori. Diploma thesis, UIN Sumatera Utara.

	Text Cover_skripsi.pdf Download (989kB)
	Text BAB_I.pdf Download (346kB)
	Text BAB_II (1).pdf Download (783kB)
	Text BAB_III (1).pdf Download (453kB)
	Text BAB_IV (1).pdf Download (1MB)
	Text BAB_V (1).pdf Download (234kB)
	Text Daftar_Pustaka_Lampiran.pdf Download (1MB)

Abstract

Solopos.com menyajikan berita terpercaya dari tahun 2009 hingga saat ini dengan beberapa kategori berita seperti pendidikan, olahraga, otomotif, lifestyle, entertainment, bisnis, dan teknologi. Dengan menghasilkan data berita terlalu banyak, perlunya tata kelola rekomendasi kategori berita yang diakses masyarakat guna meningkatkan strategi bisnis perusahaan dalam bidang berita online dengan menerapkan implementasi data mining menggunakan algoritma apriori yang membentuk asosiasi dalam data untuk menghasilkan rekomendasi berita sesuai dengan data akses kategori berita. Implementasi rekomendasi kategori berita menggunakan algoritma apriori dilakukan dengan membentuk data tabular dengan konsep bilangan biner, membuat itemset kategori berita sesuai nilai minimum support dengan iterasi 1-3, membentuk data asosiasi sesuai nilai confidence, dan menentukan rule akhir. Pengembangan sistem informasi rekomendasi berita dengan metode Waterfall melalui tahap Requirements, yaitu data pengakses berita dan data kategori berita pada situs solopos.com, Design menggunakan Microsoft Visio 2010, Implementation, menggunakan CodeIgniter dan Mysql, dan Testing menggunakan Black Box Testing. Untuk 84 data sample kategori berita yang diperoleh dari setiap bulan dalam setahun, pengolahan rekomendasi kategori berita dengan nilai minimum support 30% dan nilai confidence 60% dapat menghasilkan 4 hasil nilai asosiasi yang memiliki persentase tertinggi yaitu sebesar 71,4% dari jumlah pengaksesnya. Metode algoritma apriori dapat digunakan pada sistem informasi rekomendasi berita berdasarkan 7 kategori berita yang diperoleh dari situs solopos.com dengan menghasilkan nilai asosiasi yang dapat membantu strategi perusahaan dalam pengelolaan berita.

Jenis Item:	Skripsi (Diploma)
Subjects:	000 Generalities > 070 News media, journalism, publishing
Divisions:	Fakultas Sains dan Teknologi > Sistem Informasi > Skripsi
Pengguna yang mendeposit:	Mrs Siti Masitah
Date Deposited:	06 Feb 2025 08:08
Last Modified:	06 Feb 2025 08:08
URI:	http://repository.uinsu.ac.id/id/eprint/24890

Actions (login required)

View Item