Klasifikasi Jenis Motif Songket Batu Bara Berdasarkan Tekstur dengan Metode Grey Level CoOccurrence Matrix (GLCM) dan Support Vector Machine (SVM)

Ananda, Rizkika (2024) Klasifikasi Jenis Motif Songket Batu Bara Berdasarkan Tekstur dengan Metode Grey Level CoOccurrence Matrix (GLCM) dan Support Vector Machine (SVM). Skripsi thesis, UIN Sumatera Utara Medan.

	Text COVER.pdf Download (1MB)
	Text BAB_I_-_RIZKIKA_ANANDA.pdf Download (299kB)
	Text BAB_II_-_RIZKIKA_ANANDA.pdf Download (573kB)
	Text BAB_III_-_RIZKIKA_ANANDA.pdf Download (413kB)
	Text BAB_IV_-_RIZKIKA_ANANDA.pdf Download (1MB)
	Text BAB_V_-_RIZKIKA_ANANDA.pdf Download (223kB)
	Text DAFTAR_PUSTAKA.pdf Download (221kB)

Abstract

Kabupaten Batu Bara memiliki ciri khas tersendiri yang harus terus dilestarikan salah satunya yaitu kain songket. Pengetahuan masyarakat akan motif-motif songket Batu Bara masih minim dan perbedaan antara motif yang satu dengan motif yang lain masih belum diketahui. Penelitian ini dibuat untuk mengklasifikasi 6 jenis motif songket Batu Bara yakni motif bunga tanjung, motif pucuk betikam, motif pucuk cempaka, motif pucuk pandan, motif tampuk manggis dan motif tolab berantai berdasarkan ekstraksi ciri tekstur Grey Level CoOccurrence Matrix meliputi 4 parameter yakni Contrast, Correlation, Energy, dan Homogenety, serta algoritma klasifikasi dengan Support Vector Machine. Nilai ektraksi ciri tersebut selanjutnya akan diproses menjadi masukan untuk klasifikasi menggunakan Support Vector Machine. Akurasi tertinggi yang dicapai dalam penelitian ini sebesar 57 %, dengan menggunakan 60 data latih dan 30 data uji.

Jenis Item:	Skripsi (Skripsi)
Subjects:	000 Generalities > 001 Knowledge 000 Generalities > 020 Library and information sciences > 025 Library operations
Divisions:	Fakultas Sains dan Teknologi > Ilmu Komputer > Skripsi
Pengguna yang mendeposit:	Mrs Siti Masitah
Date Deposited:	22 Jan 2025 03:10
Last Modified:	22 Jan 2025 03:10
URI:	http://repository.uinsu.ac.id/id/eprint/23631

Actions (login required)

View Item