Klasifikasi Penerima Zakat Fitrah Pada Masjid Baiturrahman Dengan Menggunakan Metode Naïve Bayes

Sakti, Bima (2024) Klasifikasi Penerima Zakat Fitrah Pada Masjid Baiturrahman Dengan Menggunakan Metode Naïve Bayes. Skripsi thesis, UIN Sumatera Utara Medan.

	Text Cover (11).pdf Download (1MB)
	Text BAB_I (9).pdf Download (429kB)
	Text BAB_II (8).pdf Download (664kB)
	Text BAB_III (9).pdf Download (319kB)
	Text Bab_IV (9).pdf Download (969kB)
	Text Bab_V (9).pdf Download (219kB)
	Text Daftar_Pustaka (10).pdf Download (353kB)

Abstract

Zakat fitrah adalah salah satu diantara jenis zakat yang diwajibkan pada saat Idul Fitri. Zakat ini wajib ditunaikan setelah terbenamnya matahari pada akhir bulan Ramadhan hingga khatib naik mimbar pada shalat sunnah hari raya idul fitri. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengembangkan sebuah model klasifikasi penerima zakat fitrah pada Masjid Baiturrahman dengan menggunakan metode Naïve Bayes. Penelitian ini menggunakan data dari RT/RW Perumahan dengan jumlah 104 data penerima zakat fitrah. Selanjutnya, data tersebut diolah menggunakan metode Naïve Bayes untuk menghasilkan model klasifikasi penerima zakat fitrah. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model klasifikasi penerima zakat dengan metode Naïve Bayes memiliki tingkat akurasi sebesar 90%. Hal ini menunjukkan bahwa model tersebut dapat membantu amil zakat dalam menentukan penerima zakat fitrah dengan lebih efektif dan efisien.

Jenis Item:	Skripsi (Skripsi)
Subjects:	000 Generalities > 001 Knowledge
Divisions:	Fakultas Sains dan Teknologi > Ilmu Komputer > Skripsi
Pengguna yang mendeposit:	Mrs Siti Masitah
Date Deposited:	17 Jan 2025 02:39
Last Modified:	17 Jan 2025 02:39
URI:	http://repository.uinsu.ac.id/id/eprint/23373

Actions (login required)

View Item