Model Prediksi Kelulusan Mahasiswa Tepat Waktu Menggunakan Metode Naïve Bayes

Armansyah, Armansyah (2021) Model Prediksi Kelulusan Mahasiswa Tepat Waktu Menggunakan Metode Naïve Bayes. Fakultas Sains Dan Teknologi UINSU Medan.

Preview	Text ARMANSYAH, M.KOM Penelitian Dosen.pdf Download (1MB) | Preview
Preview	Text turniti - hki.pdf Download (9MB) | Preview

Abstract

Adanya ketidakselarasan jumlah lulusan mahasiswa dengan jumlah mahasiswa baru di setiap tahunnya menunjukkan pandangan yang kurang baik bagi Program Studi. Dari pantauan kami, ada kurang lebih 44 mahasiswa yang telah lulus di Oktober 2020 dari 949 mahasiswa mulai dari angkatan pertama 2015 sampai 2019. Ketidakselaran itu, perlu dicarikan solusi permasalahannya, yang kami menganggap solusi awal dari penyelesaian masalah itu adalah memodelkan prediksi kelulusan mahasiswa. Adapun model prediksi yang kami gunakan dalam penelitian ini adalah dengan metode klasifikasi naïve bayes. Data yang digunakan dalam penelitian kami ini sebanyak 44 data lulusan yang dibagi dalam 38 data untuk pelatihan dan 6 data lulusan untuk pengujian model prediksi menggunakan RapidMiner 7.6.0. Dari hasil pelatihan dan pengujian data yang terdiri dari 9 atribut dan 1 label/kelas, didapatkan kesimpulan bahwa akurasi model prediksi sebesar 100%.

Jenis Item:	Lainnya
Subjects:	300 Social sciences > 370 Education
Divisions:	Laporan Penelitian (Research Report)
Pengguna yang mendeposit:	Ms Novita Sari
Date Deposited:	21 Jan 2022 04:55
Last Modified:	21 Jan 2022 04:55
URI:	http://repository.uinsu.ac.id/id/eprint/13307

Actions (login required)

View Item