Penerapan Metode Ensemble K-Nearest Neighbor Untuk Memprediksi Indeks Pembangunan Manusia Di Provinsi Sumatera Utara

Oktaviana, Oktaviana (2024) Penerapan Metode Ensemble K-Nearest Neighbor Untuk Memprediksi Indeks Pembangunan Manusia Di Provinsi Sumatera Utara. Skripsi thesis, UIN Sumatera Utara Medan.

[img] Text
COVER_SKRIPSI_OKTA_WATERMARK.pdf - Submitted Version

Download (934kB)
[img] Text
BAB_I_SKRIPSI_OKTA_WATERMARK_(1).pdf - Submitted Version

Download (565kB)
[img] Text
BAB_II_SKRIPSI_OKTA_WATERMARK.pdf - Submitted Version

Download (744kB)
[img] Text
BAB_III_SKRIPSI_OKTA_WATERMARK.pdf - Submitted Version

Download (553kB)
[img] Text
BAB_IV_SKRIPSI_OKTA_WATERMARK.pdf - Submitted Version

Download (1MB)
[img] Text
BAB_V_SKRIPSI_OKTA_WATERMARK.pdf - Submitted Version

Download (211kB)
[img] Text
DAFTAR_PUSTAKA_SKRIPSI_OKTA_WATERMARK_-_Copy_(1).pdf - Submitted Version

Download (1MB)

Abstract

Indeks Pembangunan Manusia adalah salah satu indikator penting untuk menggambarkan tingkat keberhasilan suatu daerah dalam usaha membangun kualitas penduduknya baik dari segi kesehatan, pendidikan maupun lainnya. Di pulau Sumatera dari 10 provinsi yang ada, Indeks Pembangunan Manusia di Provinsi Sumatera Utara masih jauh tertinggal jika dibandingkan dengan Provinsi Kepulauan Riau. Hal demikian diakibatkan masih kurangnya peran pemerintah dalam meningkatkan pembangunan manusia disuatu daerah. Dengan demikian perlu dilakukan prediksi agar pemerintah dapat melakukan suatu kebijakan untuk meningkatkan IPM di Provinsi Sumatera Utara di masa yang akan datang. Salah satu metode yang dapat digunakan dalam memprediksi Indeks Pembangunan Manusia adalah metode Ensemble K-Nearest Neighbor. K-Nearest Neighbor adalah salah satu metode yang menentukan label (class) berdasarkan jarak. Untuk mengoptimalkan kinerja metode K-NN dalam melakukan prediksi diperlukan teknik ensemble. Berdasarkan penelitian yang dilakukan maka diperoleh hasil prediksi menggunakan metode Ensemble K-Nearest Neighbor memiliki rata-rata sebesar 72,97 dengan nilai MAPE 2,1% hal tersebut jauh lebih baik jika dibandingkan hanya menggunakan metode K-NN Tunggal yang memiliki nilai MAPE sebesar 2,38%.

Jenis Item: Skripsi (Skripsi)
Uncontrolled Keywords: Indeks Pembangunan Manusia, Ensemble K-Nearest Neighbor, Prediksi
Subjects: 500 Natural sciences and mathematics > 510 Mathematics > 519 Probabilities and applied mathematics
Divisions: Fakultas Sains dan Teknologi > Matematika > Skripsi
Pengguna yang mendeposit: Mr Muhammad Aditya
Date Deposited: 12 Aug 2025 02:09
Last Modified: 12 Aug 2025 02:09
URI: http://repository.uinsu.ac.id/id/eprint/25869

Actions (login required)

View Item View Item