Penerapan Partial Least Square-Modified Fuzzy Clustering (PLSMFC) untuk Segmentasi Dalam Pemodelan Pada Data Pengiriman Paket di PT. Tiki Jalur Nugraha Ekakurir (JNE) Cabang Medan.

Pasya, Aulia Mumtazah (2024) Penerapan Partial Least Square-Modified Fuzzy Clustering (PLSMFC) untuk Segmentasi Dalam Pemodelan Pada Data Pengiriman Paket di PT. Tiki Jalur Nugraha Ekakurir (JNE) Cabang Medan. Skripsi thesis, UIN Sumatera Utara Medan.

	Text Cover_Skripsi_Aulia_Mumtazah_Pasya.pdf Download (422kB)
	Text BAB_1_Skripsi_Aulia_Mumtazah_Pasya.pdf Download (86kB)
	Text BAB_2_Skripsi_Aulia_Mumtazah_Pasya.pdf Download (207kB)
	Text BAB_3_Skripsi_Aulia_Mumtazah_Pasya.pdf Download (137kB)
	Text BAB_4_Skripsi_Aulia_Mumtazah_Pasya.pdf Download (311kB)
	Text BAB_5_Skripsi_Aulia_Mumtazah_Pasya.pdf Download (77kB)
	Text Daftar_Pustaka_dan_Lampiran_Skripsi_Aulia_Mumtazah_Pasya.pdf Download (140kB)

Abstract

JNE Express merupakan salah satu perusahaan yang bergerak dalam bidang pengiriman barang, tingginya tingkat pengiriman barang yang dilakukan dan banyaknya jenis barang dan jenis layanan yang ada di JNE Expess maka diperlukan pengetahuan terkait variabel-variabel yang mempengaruhi tingkat pengiriman barang dan segmentasi dari jenis-jenis barang yang akan dilakukan pengiriman. Dalam penelitian ini diduga variabel jenis servis dan penanganan khusus pada paket berpengaruh terhadap tingkat pengiriman barang yang dilakukan oleh JNE Express cabang Medan di unit outbound. Pendekatan yang digunakan untuk mengetahui hubungan variabel-variabel laten dan segmentasi model pada data pengiriman adalah PLS-MFC (Partial Least Square-Modified Fuzzy Clustering). Hasil penelitian menunjukkan bahwa seluruh indikator variabel signifikan di mana 4 dari 5 indikator variabel Jenis service signifikan terhadap kuantitas pengiriman barang, dan 2 dari 2 indikator variabel penanganan khusus signifikan. Hasil segmen yang optimal diperoleh berdasarkan nilai terrendah FPI dan NCE adalah 2 segmen atau kelas dengan nilai FPI sebesar 0,998 dan nilai NCE sebesar 1,242. Di mana vareiabel laten eksogen yang berpengaruh terhadap tingginya jumlah kuantitas barang adalah jenis service dengan indikator REG.

Jenis Item:	Skripsi (Skripsi)
Subjects:	500 Natural sciences and mathematics > 510 Mathematics
Divisions:	Fakultas Sains dan Teknologi > Matematika > Skripsi
Pengguna yang mendeposit:	Mrs Siti Masitah
Date Deposited:	23 Jan 2025 08:42
Last Modified:	23 Jan 2025 08:42
URI:	http://repository.uinsu.ac.id/id/eprint/23896

Actions (login required)

View Item