Deteksi Ketergantungan Terhadap Pengguna Game Online

Amanda, Firda Mei (2022) Deteksi Ketergantungan Terhadap Pengguna Game Online. Skripsi thesis, Universitas Islam Negeri Sumatera Utara.

	Text Cover firda.pdf Download (936kB)
	Text BAB I FIRDA.pdf Download (463kB)
	Text BAB II FIRDA.pdf Restricted to Repository staff only Download (756kB) | Request a copy
	Text BAB III FIRDA.pdf Restricted to Repository staff only Download (124kB) | Request a copy
	Text BAB IV FIRDA.pdf Restricted to Repository staff only Download (1MB) | Request a copy
	Text BAB V FIRDA.pdf Download (79kB)
	Text DAPUS DAN LAMPIRAN.pdf Download (2MB)

Abstract

Saat ini game online sedang merambah ke seluruh dunia. Hampir semua kalangan orang memiliki keterikatan yang sangat tinggi dengan game online. Game online adalah sejenis game yang menyenangkan bagi pemainnya, Karena bisa dimainkan tidak hanya sendiri (Singleplayer), namun juga dapat dimainkan dua atau lebih pemain (Multiplayer) dari berbagai tempat yang berbeda dan negara yang berbeda. Oleh karena itu, Banyak orang yang terus bermain game online sampai lupa waktu sehingga dapat menyebabkan ketergantungan. Oleh karena itu, untuk mengatasi masalah ketergantungan game online, diperlukan sebuah sistem pakar untuk mengatasi ketergantungan game online tersebut. Dalam penelitian ini menggunakan metode bayes. Metode bayes adalah metode yang digunakan untuk menghasilkan estimasi parameter dengan menggabungkan informasi dari sampel dan informasi lain yang telah tersedia sebelumnya. Terdapat 3 tingkat ketergantungan game online yang didapat dari pakar yaitu ketergantungan berat, ketergantungan ringan, dan ketergantungan sedang dan 18 data gejela. Selain itu pada penelitian ini menghasilkan sebuah aplikasi deteksi ketergantungan terhadap pengguna game online dengan menerapkan metode bayes dan telah berhasil dibuat dan berjalan dengan baik untuk membantu mengurangi para pengguna game online tidak ketergantungan.

Jenis Item:	Skripsi (Skripsi)
Uncontrolled Keywords:	Ketergantungan, Game online, Sistem pakar, Metode bayes, Aplikasi Mobile.
Subjects:	000 Generalities > 005 Computer programming, programs, data
Divisions:	Fakultas Sains dan Teknologi > Ilmu Komputer > Skripsi
Pengguna yang mendeposit:	Mr Muhammad Aditya
Date Deposited:	31 Jan 2023 04:33
Last Modified:	31 Jan 2023 04:33
URI:	http://repository.uinsu.ac.id/id/eprint/17138

Actions (login required)

View Item