Analisis Metode K-Means Clustering Dalam Pengelompokan Penjualan Sembako

Fikria, Rahma (2024) Analisis Metode K-Means Clustering Dalam Pengelompokan Penjualan Sembako. Journal of Information System Research (JOSH).

Text 5699-Article_Text-21856-1-10-20240804_(1).pdf Download (1MB)

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengelompokan penjualan sembako di PT. Sinarmas Distribusi Nusantara menggunakan metode K-Means Clustering. Permasalahan utama yang dihadapi perusahaan adalah ketidakjelasan dalam mengidentifikasi produk dengan performa penjualan tinggi dan produk yang memerlukan perhatian lebih lanjut. Hal ini berdampak negatif pada efektivitas strategi pemasaran dan distribusi perusahaan. Metode K-Means Clustering digunakan untuk membagi data penjualan produk sembako ke dalam beberapa cluster berdasarkan kesamaan karakteristik penjualannya. Data penjualan dikumpulkan dan dianalisis untuk mengelompokkan produk berdasarkan tingkat penjualan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa dari keseluruhan produk yang diteliti, 5 produk termasuk dalam kategori “Laris”, 2 produk dalam kategori “Kurang Laris” dan 51 produk dalam kategori “Tidak Laris”. Evaluasi hasil pengelompokan menggunakan indeks DaviesBouldin menghasilkan nilai 0.8911, yang menunjukkan kualitas pengelompokan yang cukup baik. Kesimpulannya, metode KMeans Clustering efektif dalam mengidentifikasi pola penjualan produk sembako, sehingga dapat digunakan sebagai dasar untuk pengambilan keputusan strategis dalam manajemen penjualan.

Jenis Item:	Artikel
Subjects:	000 Generalities > 005 Computer programming, programs, data
Divisions:	Fakultas Sains dan Teknologi > Ilmu Komputer
Pengguna yang mendeposit:	Mrs Siti Masitah
Date Deposited:	30 Jan 2025 06:02
Last Modified:	30 Jan 2025 06:02
URI:	http://repository.uinsu.ac.id/id/eprint/24184

Actions (login required)

View Item