Pengenalan Pola Penyakit Tanaman Jagung Menggunakan Metode Principal Component Analysis Dan K-Nearest Neighbor

Duvita Rahman, Citra Pengenalan Pola Penyakit Tanaman Jagung Menggunakan Metode Principal Component Analysis Dan K-Nearest Neighbor. Jurnal Informatika Teknologi dan Sains (JINTEKS). p. 2024.

Text Jurnal_citra.pdf Download (435kB)

Abstract

Komponen kehidupan yang paling penting di bumi ini adalah tumbuhan salah satu ciptaan Allah, tumbuh-tumbuhan dan buah-buahan banya di dijelaskan secara luar di dalam AL-Qur’an. Tumbuhan bermanfaat untuk bergagai hal,termasuk menyediakan oksigen untuk pernapasan, makanan, bahan bakar, obat-obatan. Penelitian ini bertujuan untuk mengenali pola penyakit pada tanaman jagung menggunakan metode Principal Component Analysis (PCA) dan K-Nearest Neighbor (KNN). Penyakit pada tanaman jagung dapat menurunkan produktivitas dan kualitas hasil panen, sehingga diperlukan metode yang efektif untuk mengidentifikasi penyakit secara dini. PCA digunakan untuk mereduksi dimensi data yang tinggi tanpa kehilangan informasi yang signifikan, sehingga mempermudah proses pengenalan pola. Setelah itu, algoritma KNN diterapkan untuk mengklasifikasikan jenis penyakit berdasarkan pola yang telah terbentuk. Dengan menghitung hasil klasifikasi menggunakan algoritma KNN dengan total data 94, sebagai perhitungan manual digunakan 94 data yaitu, data latih 80% berjumlah 72, data uji 20% berjumlah 22 diperoleh acuracy 77.27%, precision 100%, recall 100%, dan f1-score 100%. Dengan menggunakan algoritma KNN membantu klasifikasi, data berupa attribut dan label dilakukan hold out data latih dan data uji, dimana pelabelan data latih harus ditentukan diawal berupa keterangan kategorik yaitu penyakit Puccinia Polysora, Bipolar Maydis Syn dan Helminthosporium Turcicum. Kata Kunci : PCA, K-Nearest Neighbor, Penyakit tanaman jagung, Pengurangan dimensi, Klasifikasi penyakit

Jenis Item:	Artikel
Subjects:	600 Technology (Applied sciences) > 630 Agriculture
Pengguna yang mendeposit:	Mrs Siti Masitah
Date Deposited:	10 Jan 2025 08:59
Last Modified:	14 Jan 2025 03:01
URI:	http://repository.uinsu.ac.id/id/eprint/23113

Actions (login required)

View Item