Penerapan Metode Fuzzy K-Nearest Neighbor Untuk Mengklasifikasi Kualitas Buah Jeruk

Syaputra, Ilham (2021) Penerapan Metode Fuzzy K-Nearest Neighbor Untuk Mengklasifikasi Kualitas Buah Jeruk. Skripsi thesis, Universitas Islam Negeri Sumatera Utara.

	Text COVER ILHAM SYAPUTRA.pdf Download (688kB)
	Text BAB I ILHAM.pdf Download (326kB)
	Text BAB 2 ILHAM .pdf Restricted to Repository staff only Download (731kB)
	Text BAB 3 ILHAM.pdf Restricted to Repository staff only Download (324kB)
	Text BAB 4 ILHAM.pdf Restricted to Repository staff only Download (999kB)
	Text BAB 5 ILHAM.pdf Download (198kB)
	Text DAPUS ILHAM.pdf Download (1MB)

Abstract

Jumlah produksi buah jeruk yang besar yang tersebar di seluruh Indonesia mengakibatkan sulitnya agen sortasi melakukan pengklasifikasian kualitas jeruk yang sesuai dengan standar hanya dengan mengandalkan sistem panca indra penglihatan. Tujuan penelitian ini adalah untuk menerapkan metode fuzzy k- nearest neighbor pada penentukan klasifikasi kualitas buah jeruk. Penelitian ini dilakukan di perkebunan jeruk desa Kuta Dame kabupaten Pakpak Bharat. Pada proses mengklasifikasi, data yang digunakan adalah data yang bersifat numerik berupa diameter buah, berat buah dan ketebalan kulit dari buah jeruk tersebut dengan menggunakan 60 data sampel dengan 30 data latih dan 30 data uji, kemudian menggunakan algoritma fuzzy k-nearest neighbor dengan menghasilkan 5 kualitas mutu I dan 25 kualitas mutu II yang mana memberikan nilai keanggotaan kelas pada vektor dan bukan hanya menempatkannya pada kelas tertentu. Sehingga dapat disimpulkan algoritma ini memiliki kinerja yang baik dalam klasifikasi kualitas buah jeruk

Jenis Item:	Skripsi (Skripsi)
Uncontrolled Keywords:	Buah Jeruk, Klasifikasi, Fuzzy k-Nearest Neighbor
Subjects:	500 Natural sciences and mathematics > 510 Mathematics
Divisions:	Fakultas Sains dan Teknologi > Matematika > Skripsi
Pengguna yang mendeposit:	Ms Nurul Hidayah Siregar
Date Deposited:	14 Oct 2022 13:37
Last Modified:	14 Oct 2022 13:37
URI:	http://repository.uinsu.ac.id/id/eprint/16011

Actions (login required)

View Item