ANALISIS FAKTOR YANG MEMPENGARUHI BERAT BADAN LAHIR MENGGUNAKAN PROBABILISTIC NEURAL NETWORK (PNN) DI RSU MITRA MEDIKA

Pratiwi, Ema (2021) ANALISIS FAKTOR YANG MEMPENGARUHI BERAT BADAN LAHIR MENGGUNAKAN PROBABILISTIC NEURAL NETWORK (PNN) DI RSU MITRA MEDIKA. Skripsi thesis, Universitas Islam Negeri Sumatera Utara.

Text SKRIPSI JILID NURUL TERBARU.pdf Download (1MB)

Abstract

Tingginya angka kematian pada bayi baru lahir disebabkan karena masih banyak bayi yang dilahirkan dengan berat badan bayi yang rendah. Berat badan lahir merupakan salah satu faktor dari kematian bayi di Indonesia. RSU Mitra Medika Bandar Klippa merupakan salah satu ibu hamil yang memiliki kelahiran bayi Berat Badan Lahir Rendah. Pencegahan dan penanganan pada ibu hamil saat mengetahui akan melahirkan bayi kondisi berat badan lahir rendah sangat diperlukan, demi meminimalisir kematian saat proses kelahiran. Sehingga diharapkan dengan adanya analis faktor yang mempengaruhi berat badan lahir pada bayi ini dapat membantu untuk mengidentifikasi kondisi bayi pada ibu hamil sebelum bayi dilahirkan. Pada penelitian ini digunakan metode Probabilistic Neural Network (PNN) dengan 150 data dan 7 fitur diantaranya yaitu usia ibu, berat badan ibu, tinggi ibu, hemoglobin ibu, jarak kehamilan, paritas, dan pendidikan ibu. Untuk mendapatkan hasil akurasi terbaik dilakukan pembagian data training dan data testing menggunakan K-Means Clustering. Selanjutnya dilakukan analisis faktor yang mempengaruhi BBL menggunakan metode Probabilistic Neural Network, oleh karena itu dapat diperoleh nilai probabilitas yang mempengaruhi BBL terdapat pada berat badan ibu sebesar 0,856 dengan nilai output layer tertinggi pada kelas normal sebesar 6,741 serta diperoleh nilai akurasi sebesar 88,67%.

Jenis Item:	Skripsi (Skripsi)
Uncontrolled Keywords:	BBL, Probabilistic Neural Network, K-Means Clustering.
Subjects:	500 Natural sciences and mathematics > 510 Mathematics
Divisions:	Fakultas Sains dan Teknologi > Matematika > Skripsi
Pengguna yang mendeposit:	Mrs Siti Masitah
Date Deposited:	10 Aug 2022 04:34
Last Modified:	10 Aug 2022 04:34
URI:	http://repository.uinsu.ac.id/id/eprint/14871

Actions (login required)

View Item