Dalimunthe, Annafiah (2021) Deteksi Kematangan Buah Manggis Berdasarkan Fitur Warna Citra Kulit Menggunakan Metode Transformasi Ruang Warna Hsv. Skripsi thesis, Universitas Islam Negeri Sumatera Utara Medan.
|
Text
SKRIPSI_ANNAFIAH B.PERPUS.pdf Download (3MB) | Preview |
Abstract
Kemajuan pesat inovasi di bidang PC semakin membuat aplikasi dan eksplorasi strategi penanganan gambar dibuat. Pengolahan citra mempunyai peranan penting di berbagai bidang. Aplikasi pengolahan citra berkaitan dengan pemrosesan citra berkaitan dengan transformasi warna. Dalam hal ini, metode transformasi ruang warna sebagai bagian dari pengolahan citra membantu dalam mendeteksi warna dalam citra dan mengolahnya. Ruang warna merupakan model matematis yang menjelaskan mengenai warna yang direpresentasikan ke dalam model angka. Warna merupakan hasil dari presepsi dari cahaya dalam spectrum wilayah tampak dan memiliki panjang gelombang 400b nm sampai dengan 700 nm. Ruang warna HSV merupakan ruang warna yang tersusun atas 3 komponen yaitu Hue, Saturation, Value. Hue berkaitan dengan kemurnian atau corak warna, Saturation berkaitan dengan kejenuhan warna, Value menyatakan tingkat kecerahan dari warna tersebut. Dalam penelitian ini, berdasarkan dari hasil pengujian menggunakan citra buah manggis untuk mendeteksi jenis kematangannya dengan melakukan transformasi ruang warna RGB ke ruang warna HSV yang dilakukan dengan menggunakan data sampel sebanyak 60 data buah yang terdiri dari 45 sampel latih yang terdiri dari 15 citra buah manggis disetiap jenis kematangannya, dan 15 sampel uji yang terdiri dari 5 sampel buah manggis matang, 5 sampel buah manggis setengah matang dan 5 sampel buah manggis mentah didapatkan hasil akurasi tingkat keberhasilan sebesar 86,6%, sehingga dapat disimpulkan bahwa metode Transformasi Ruang Warna HSV dapat digunakan untuk mendeteksi kematangan buah manggis.
Jenis Item: | Skripsi (Skripsi) |
---|---|
Subjects: | 500 Natural sciences and mathematics > 530 Physics > 531 Classical mechanics Solid mechanics |
Divisions: | Fakultas Sains dan Teknologi > Ilmu Komputer > Skripsi |
Pengguna yang mendeposit: | Mr Muhammad Aditya |
Date Deposited: | 26 Jan 2022 06:52 |
Last Modified: | 26 Jan 2022 06:52 |
URI: | http://repository.uinsu.ac.id/id/eprint/13430 |
Actions (login required)
View Item |