Aplikasi Rantai Markov Terboboti untuk Memprediksi Indeks Harga Konsumen Saat Menghadapi Pandemi Covid-19

Siregar, Indah Purnama Sari (2020) Aplikasi Rantai Markov Terboboti untuk Memprediksi Indeks Harga Konsumen Saat Menghadapi Pandemi Covid-19. Skripsi thesis, Universitas Islam Negeri Sumatera Utara Medan.

Preview

Text Skripsi Indah Purnama Sari Siregar FIX acc.pdf Download (1MB) | Preview

Abstract

CoViD-19 merupakan penyakit menular yang disebabkan oleh sindrom pernapasan akut coronavirus 2 (severe acute respiratory syndrome coronavirus 2 atau SARS-CoV-2). Banyak kerugian yang disebabkan oleh CoViD-19 yang berdampak bagi Perekonomian Indonesia pembangunan ekonomi sebuah negara pada dasarnya bertujuan untuk mencapai kemakmuran masyarakat melalui pertumbuhan ekonomi yang tinggi dan distribusi pendapatan yang merata. Adanya pertumbuhan ekonomi merupakan indikasi keberhasilan perkembangan ekonomi suatu Negara, oleh karena itu Indeks Harga Konsumen terjadi Inflasi dan Deflasi. Indeks Harga Konsumen (IHK) merupakan salah satu indikator ekonomi penting yang dapat memberikan informasi mengenai perkembangan harga barang/jasa yang dibayar oleh konsumen di suatu wilayah. Tujuan dari penelitian ini adalah mengaplikasikan metode rantai markov terboboti untuk memprediksi indeks harga konsumen di masa yang akan datang. Data yang digunakan di saat menghadapi pandemi CoViD-19 bulan September 2019 sampai bulan Desember 2020. Penghitungan numerikk dilakukan menggunakan Microsoft exel 2007. Penelitian dilakukan menggunakan pengelompokan indeks harga konsumen berdasarkan state. Hasil yang diperoleh peneliti belum memuaskan karena hasil prediksinya baik dalam waktu yang sangat pendek saja dan dalam kondisi hasil prediksinya kurang akurat, pada bulan ke-11 berpeluang 72.29% dan bulan ke-12 berpeluang 78.54%

Jenis Item:	Skripsi (Skripsi)
Subjects:	500 Natural sciences and mathematics > 510 Mathematics
Divisions:	Fakultas Sains dan Teknologi > Matematika > Skripsi
Pengguna yang mendeposit:	Mrs Siti Masitah
Date Deposited:	14 Jan 2022 09:17
Last Modified:	14 Jan 2022 09:17
URI:	http://repository.uinsu.ac.id/id/eprint/13145

Actions (login required)

View Item