Estimasi Penderita TBC Menggunakan Fuzzy Time Series Markov Chain Studi Kasus Dinas Kesehatan Provinsi Sumatera Utara

Sunanda, Bona Dea (2021) Estimasi Penderita TBC Menggunakan Fuzzy Time Series Markov Chain Studi Kasus Dinas Kesehatan Provinsi Sumatera Utara. Skripsi thesis, UIN Sumatera Utara Medan.

[img] Text
cover.pdf - Submitted Version

Download (482kB)
[img] Text
bab 1.pdf - Submitted Version

Download (189kB)
[img] Text
bab II.pdf - Submitted Version

Download (522kB)
[img] Text
bab 3.pdf - Submitted Version

Download (74kB)
[img] Text
bab iv.pdf - Submitted Version

Download (591kB)
[img] Text
bab v.pdf - Submitted Version

Download (72kB)
[img] Text
dapus.pdf - Submitted Version

Download (445kB)

Abstract

TBC (Tuberculosis) yang disebabkan oleh bakteri Mycobacterium Tuberculosis merupakan salah satu penyakit infeksi pernapasan kronis yang menular dan satu dari 10 penyebab kematian tertinggi dunia. Menurut World Health Organization (WHO), Indonesia menempati peringkat ketiga tertinggi tepat setelah India dan China. Sehingga perlu adanya model pengestimasi yang sesuai untuk membantu pemerintah dalam menentukan penanganan yang tepat. Penelitian ini menggunakan metode penggabungan antara Fuzzy Time Series dengan Markov Chain. Data yang digunakan dalam penelitian ini ialah data jumlah penderita TBC pada Triwulan I pada tahun 2016 hingga Triwulan I tahun 2021 berdasarkan arsip Dinas Kesehatan Provinsi Sumatera Utara. Model pengestimasi dengan menggunakan metode Fuzzy Time Series-Markov Chain (FTS-MC) dalam penelitian ini memberikan hasil estimasi pada periode Tiwulan II Tahun 2021 sebanyak 8723 penderita TBC dengan tingkat kekuratan mencapai angka 95%.

Jenis Item: Skripsi (Skripsi)
Additional Information: Tuberculosis, Fuzzy Time Series-Markov Chain
Subjects: 500 Natural sciences and mathematics > 510 Mathematics > 519 Probabilities and applied mathematics
Divisions: Fakultas Sains dan Teknologi > Matematika > Skripsi
Pengguna yang mendeposit: Mr Muhammad Aditya
Date Deposited: 20 Aug 2025 04:13
Last Modified: 20 Aug 2025 04:13
URI: http://repository.uinsu.ac.id/id/eprint/25906

Actions (login required)

View Item View Item