Implementasi Metode Fuzzy Logic Sugeno dan Backward Chaining Dalam Sistem Pakar Mendiagnosis Penyakit Periodontitis Terhadap Perokok Aktif

Sarmila, Sarmila (2023) Implementasi Metode Fuzzy Logic Sugeno dan Backward Chaining Dalam Sistem Pakar Mendiagnosis Penyakit Periodontitis Terhadap Perokok Aktif. Diploma thesis, UIN Sumatera Utara.

	Text Cover__compressed.pdf Download (469kB)
	Text SKRIPSI_SARMILA_BAB_I.pdf Download (312kB)
	Text SKRIPSI_SARMILA_BAB_II.pdf Download (1MB)
	Text SKRIPSI_SARMILA_BAB_III(1).pdf Download (314kB)
	Text SKRIPSI_SARMILA_BAB_IV_compressed.pdf Download (692kB)
	Text SKRIPSI_SARMILA_BAB_V_(1).pdf Download (50kB)
	Text SKRIPSI_SARMILA_DAFTAR_PUSTAKA_compressed.pdf Download (673kB)

Abstract

Kesehatan gigi dan mulut terkadang memang merupakan prioritas ke sekian bagi beberapa orang, padahal sebenarnya penyakit gigi dan mulut berdampak serius bagi kesehatan secara umum, sebab gigi dan mulut merupakan tempat masuknya kuman dan bakteri sehingga kemungkinan besar dapat mengganggu kesehatan organ tubuh lainnya. Penyakit Periodontitis adalah penyakit gusi yang disebabkan oleh bakteri yang merusak jaringan penunjang gigi dan meyebabkan kehilangan gigi. Penyakit tersebut bisa dihindari apabila datang ke dokter gigi lebih awal. Akan tetapi permasalahan yang sering terjadi adalah banyak masyarakat yang baru mulai berobat setelah penyakit periodontitis mencapai tahap kronis, sehingga diperlukan sebuah pendekatan yang dapat membantu masyarakat dalam mendiagnosis penyakit periodontitis secara dini, cepat dan akurat. Sistem pakar merupakan sistem yang berusaha mengimplementasikan pengetahuan manusia pada komputer agar komputer bisa menyelesaikan masalah sebagaimana yang dilakukan oleh para ahli. Metode Fuzzy Logic Sugeno dan Backward Chaining digunakan untuk perhitungan dikarenakan metode tersebut dapat menyelesaikan ketidakpastian terhadap suatu masalah dengan mengukur keyakinan seseorang. Hasil dari penelitian ini adalah sebuah sistem pakar yang dapat memiliki keluaran berupa nama penyakit periodontitis dan tingkat kepastian terhadap penyakit yang diderita pengguna.

Jenis Item:	Skripsi (Diploma)
Subjects:	600 Technology (Applied sciences) > 610 Medical sciences Medicine > 616 Diseases
Divisions:	Fakultas Sains dan Teknologi > Ilmu Komputer > Skripsi
Pengguna yang mendeposit:	Mrs Siti Masitah
Date Deposited:	10 Feb 2025 02:15
Last Modified:	10 Feb 2025 02:15
URI:	http://repository.uinsu.ac.id/id/eprint/25184

Actions (login required)

View Item