Implementasi Deep Learning Untuk Mengidentifikasi Umur Manusia Menggunakan Convolutional Neural Network (CNN)

Nabila, Ayu (2024) Implementasi Deep Learning Untuk Mengidentifikasi Umur Manusia Menggunakan Convolutional Neural Network (CNN). Diploma thesis, UIN Sumatera Utara.

	Text COVER.pdf Download (925kB)
	Text BAB_1 (1).pdf Download (376kB)
	Text BAB_2.pdf Download (1MB)
	Text BAB_3 (1).pdf Download (378kB)
	Text BAB_4 (1).pdf Download (1MB)
	Text BAB_5.pdf Download (184kB)
	Text DAPUS_.pdf Download (1MB)

Abstract

Identifikasi wajah, sering dikenal sebagai pengenalan wajah atau face recognition adalah topik ilmiah dalam computer vision yang melibatkan analisis citra digital untuk menentukan identitas wajah seseorang. Penelitian ini menggunakan Deep Learning untuk menentukan usia manusia secara akurat dengan memanfaatkan metode Convolutional Neural Network (CNN). Tujuan dari penelitian ini adalah untuk menentukan usia individu secara akurat menggunakan citra wajah. Rentang usia yang dapat diidentifikasi adalah dari 0 hingga 90 tahun. Citra masukan dalam format JPEG dan memiliki dimensi 48 pixel kali 48 pixel. Bahasa pemrograman yang digunakan dalam penelitian ini adalah Python versi 3.9.6. Hasil penelitian ini adalah semua citra wajah dapat diproses untuk mendeteksi umurnya dengan nilai Pengujian identifikasi tingkat akurasi sebesar 0.8147 dan loss sebesar 0.3756.

Jenis Item:	Skripsi (Diploma)
Subjects:	000 Generalities > 005 Computer programming, programs, data
Divisions:	Fakultas Sains dan Teknologi > Ilmu Komputer > Skripsi
Pengguna yang mendeposit:	Mrs Siti Masitah
Date Deposited:	10 Jan 2025 08:25
Last Modified:	14 Jan 2025 03:03
URI:	http://repository.uinsu.ac.id/id/eprint/23105

Actions (login required)

View Item