Implementasi Data Mining untuk Prediksi Penjualan Produk Mayora Menggunakan Metode FP-Growth

Adianto, Taufiq (2023) Implementasi Data Mining untuk Prediksi Penjualan Produk Mayora Menggunakan Metode FP-Growth. Skripsi thesis, Universitas Islam Negeri Sumatera Utara Medan.

	Text Cover.pdf Download (932kB)
	Text BAB_I.pdf Download (756kB)
	Text BAB_II.pdf Download (1MB)
	Text BAB_III.pdf Download (707kB)
	Text BAB_IV.pdf Download (993kB)
	Text BAB_V.pdf Download (395kB)
	Text DAFTAR_PUSTAKA_DAN_LAMPIRAN.pdf Download (831kB)

Abstract

Persaingan dalam bisnis semakin hari semakin banyak, Agar dapat meningkatkan penjualan produk yang dijual maka harus mempunyai strategi penjualan. Salah satu cara yang bisa dilakukan adalah dengan memanfaatkan data transaksi penjualan, yangmana data transaksi ini nantinya akan menjadi sebuah informasi yang penting untuk meningkatkan penjualan. Penelitian ini bertujuan untuk menemukan pola pembelian produk untuk memprediksi penjualan barang. Data yang diolah pada penelitian ini menggunakan data transaksi penjualan barang yang didapat dari PT. cipta niaga semesta (mayora group). Berdasarkan data tersebut dengan ketentuan minimum 1 jenis barang dalam 1 transaksi diteliti menggunakan salah satu teknik data mining dengan metode FP-Growth dengan nilai confidence 80% dan minimum support 50%. Hasil dari proses pengolahan data penjualan adalah association rule. Association rule yang didapat berupa hubungan suatu barang yang terjual bersamaan dengan barang lain dalam suatu transaksi. Dari pola tersebut dapat direkomendasikan kepada perusahaan sebagai informasi untuk menyiapkan stok barang atau pun dapat digunakan pula untuk informasi penyusunan barang saat dipenyimpanan. Penelitian ini sangat cocok diterapkan untuk mengetahui pola-pola belanja konsumen seperti hubungan setiap barang yang dibeli oleh konsumen.

Jenis Item:	Skripsi (Skripsi)
Uncontrolled Keywords:	Data mining, Association rule, Metode FP-Growth
Subjects:	600 Technology (Applied sciences) > 650 Management and auxiliary services > 658 General management
Divisions:	Fakultas Sains dan Teknologi > Ilmu Komputer > Skripsi
Pengguna yang mendeposit:	Ms Nurul Hidayah Siregar
Date Deposited:	11 Sep 2023 03:13
Last Modified:	11 Sep 2023 03:13
URI:	http://repository.uinsu.ac.id/id/eprint/20362

Actions (login required)

View Item