Komparasi Metode Arima Dan Winters Terhadap Peramalan Penjualan Perusahaan Furnitur Pada Ud. Podomoro Asahan

Frischa, Ledya (2021) Komparasi Metode Arima Dan Winters Terhadap Peramalan Penjualan Perusahaan Furnitur Pada Ud. Podomoro Asahan. Skripsi thesis, Universitas Islam Negeri Sumatera Utara.

	Text Cover Ledya.pdf Download (2MB)
	Text Bab 1 Ledya.pdf Download (297kB)
	Text Bab 2 Ledya.pdf Restricted to Repository staff only Download (2MB) | Request a copy
	Text Bab 3 Ledya.pdf Restricted to Repository staff only Download (408kB) | Request a copy
	Text Bab 4 Ledya.pdf Restricted to Repository staff only Download (9MB) | Request a copy
	Text Bab 5 Ledya.pdf Download (78kB)
	Text Daftar Pustaka dan Lampiran Ledya.pdf Download (2MB)

Abstract

SeiringndengannpertumbuhannperekonomianndinIndonesia,,kebutuhaniakan perabotannrumahmtanggamjugammeningkat, termasuk furniture. Hal ini membuat perusahaan-perusahaan furnitur berlomba untuk menghasilkan produk sesuai dengan permintaan konsumen. Karena itu, perusahaannmelakukannperamalannpenjualannuntukimengetahui perkembanganmpenjualannya agar penjualannbisa optimum.Tujuan penelitian ini adalah untuk menyelesaikan problematika pada naik atau turunnya penjualan furniture jendela, pintu, kusen jendela, dan kusen pintu pada Juli 2021 sampai Juni 2022 sertanpembuatannjadwalnproduksinberdasarkannhasilnperamalannyang,didapat. Data penelitian ini adalah data penjualan jendela, pintu, kusen jendela, dan kusen pintu di UD. Podomoro Asahan dari Juli 2016 sampai Juli 2021. Datandiolahndengan menggunakan metodenARIMAndan Winters kemudian dibandingkanmantara kedua metode tersebut. Hasil penelitian dengannmetodemARIMA,mmodelmyang digunakannuntuk penjualan jendela adalahnARIMA (0,1,1)ndengannnilainkesalahancMPE -0,079772% dannMAPE 16,592778%. Untuknperamalannpenjualan pintu, modelnyang digunakan adalahnARIMA (0,1,1)ndenganmnilaimkesalahanmMPE -0,318423% danmMAPE 43,437804%. Untukmperamalan penjualan kusen jendela, modelmyang digunakan adalah ARIMA (4,1,0)mdenganmnilaimkesalahanmMPE -0,079175% danmMAPE 9,822958%. Dan untukmperamalan penjualan kusen pintu, modelmyang digunakan adalah ARIMA (0,1,1)mdenganmnilaimkesalahanmMPE -0,107229% danmMAPE 15,198182%. Hasil penelitian dengan metodemWinters,nkonstantanpemulusannyang digunakan untuknperamalan penjualannjendela adalahm=0,546225; =0,259846; =0,116178; dengannnilainkesalahannMPE -0,39785% danmMAPE 39,78471%. Untukmperamalan penjualan pintu, konstantampemulusanmyangndigunakan adalah =0,254329; =0,023969; =0,142605; dengannnilainkesalahannMPE -0,2562% dan ii MAPE 35,10514%. Untuknperamalan penjualan kusen jendela, konstantanpemulusan yangmdigunakanmadalah =0,450330; =0,282896; =0,110233; denganmnilai kesalahannMPE 0,140471% dannMAPE 14,85902%. Dan untukjperamalan penjualan kusen pintu, konstantanpemulusannyang digunakan adalah =0,527457; =0,377911; =0,193586; dengannnilainkesalahannMPE 0,071708% dannMAPE 16,47254%.

Jenis Item:	Skripsi (Skripsi)
Uncontrolled Keywords:	Peramalan,nARIMA,nWinters,nMasternProductionnSchedule.
Subjects:	500 Natural sciences and mathematics > 510 Mathematics
Divisions:	Fakultas Sains dan Teknologi > Matematika > Skripsi
Pengguna yang mendeposit:	Mr Muhammad Aditya
Date Deposited:	30 Jan 2023 07:36
Last Modified:	30 Jan 2023 07:36
URI:	http://repository.uinsu.ac.id/id/eprint/17109

Actions (login required)

View Item