Data Mining Untuk Klasifikasi Penerima Program Indonesia Pintar Menggunakan Algoritma Naïve Bayes Berbasis Web

Pratama, Fahmi Dian (2021) Data Mining Untuk Klasifikasi Penerima Program Indonesia Pintar Menggunakan Algoritma Naïve Bayes Berbasis Web. Skripsi thesis, Universitas Islam Negeri Sumatera Utara.

	Text Cover Fahmi_112648.pdf Download (715kB)
	Text BAB I Fahmi_112659.pdf Download (67kB)
	Text BAB II Fahmi_112700.pdf Restricted to Repository staff only Download (392kB)
	Text BAB III Fahmi_112627.pdf Restricted to Repository staff only Download (201kB)
	Text BAB IV Fahmi_112630.pdf Restricted to Repository staff only Download (2MB)
	Text BAB V Fahmi_112647.pdf Download (44kB)
	Text DAFTAR PUSTAKA Fahmi_112655.pdf Download (462kB)

Abstract

Data mining adalah suatu proses yang dilakukan guna mendapatkan informasi dengan mencari pola dan hubungan tersembunyi di tumpukan data. Data mining atau sering disebut dengan penemuan pengetahuan dalam basis data (KDD) adalah kegiatan yang meliputi pengumpulan, penggunaan data historis untuk mendapatkan keteraturan pola dalam data besar. Output data mining itu sendiri dapat digunakan dalam membantu pengambilan keputusan di masa yang akan datang. Program Indonesia Pintar adalah program yang berasal dari pemerintah berupa bantuan uang tunai untuk pendidikan anak usia 6-12 tahun yang diberikan pada keluarga yang kurang mampu agar tidak putus sekolah Banyaknya penyimpangan seperti kurang tepatnya sasaran bantuan ini diberikan di kecamatan Pagar Merbau mengakibatkan masyarakat yang kurang mampu tidak mendapatkan bantuan. Pada tugas akhir ini, dikembangkan sebuah sistem data mining untuk klasifikasi penerima Program Indonesia menggunakan algoritma Naive Bayes yang berbasis web. Sistem ini nantinya bisa menentukan kelayakan penerima bantuan untuk kedepan nya menggunakan data penerima sebelumya menggunakan algoritma Naive Bayes.

Jenis Item:	Skripsi (Skripsi)
Uncontrolled Keywords:	Data mining, output, Program indonesia Pintar, Naive Bayes
Subjects:	000 Generalities > 003 Systems
Divisions:	Fakultas Sains dan Teknologi > Sistem Informasi > Skripsi
Pengguna yang mendeposit:	Ms Nurul Hidayah Siregar
Date Deposited:	26 Jan 2023 03:11
Last Modified:	26 Jan 2023 03:11
URI:	http://repository.uinsu.ac.id/id/eprint/16996

Actions (login required)

View Item