Perbandingan Metode Naïve Bayes Dan Support Vector Machine Dalam Klasifikasi Penyakit Tuberkulosis

Apriansyah, Doli Reza (2022) Perbandingan Metode Naïve Bayes Dan Support Vector Machine Dalam Klasifikasi Penyakit Tuberkulosis. Skripsi thesis, Universitas Islam Negeri Sumatera Utara Medan.

	Text File 1 Cover .pdf Download (515kB)
	Text File 2 Bab 1.pdf Download (237kB)
	Text File 3 Bab 2.pdf Restricted to Repository staff only Download (676kB) | Request a copy
	Text File 4 Bab 3.pdf Restricted to Repository staff only Download (85kB) | Request a copy
	Text File 5 Bab 4.pdf Restricted to Repository staff only Download (2MB) | Request a copy
	Text File 6 Bab 5.pdf Download (190kB)
	Text File 7 Daftar Pustaka + Lampiran .pdf Download (582kB)

Abstract

Rumah sakit adalah institusi pelayanan kesehatan yang menyelenggarakan pelayanan kesehatan perorangan secara paripurna yang menyediakan pelayanan inap dll. Rumah Sakit Umum Rantauprapat telah menerima dan mengobati beragam jenis penyakit dari masyarakat di daerah labuhan batu dan sekitarnya. Penyakit tersebut antara lain adalah typhoid fever, Diabetes Melitus, Demam berdarah dengue (DBD), Malaria, liver, dan Tuberculosis (TBC). Dalam beberapa penyakit diatas, penyakit Tuberculosis (TBC) adalah yang paling meningkat dari tahun ke tahun yaitu sebesar 30%.Penularan tuberkulosis (TBC) sangat cepat melalui udara. Bagi penderita diharapkan selalu melakukan pemeriksaan dan pengobatan sampai tuntas. TBC ditularkan melalui udara. Percikan ludah atau dahak yang dikeluarkan menjadi media penularan yang sangat cepat di dunia ini Oleh karenanya diharapkan masyarakat untuk menggunakan masker di tempat-tempat umum dan senantiasa berperilaku hidup bersih dan sehat. Oleh Karena itu kemajuan teknologi mendorong setiap instansi – instansi dalam dunia kesehatan yaitu Rumah Sakit untuk meningkatkan mutu pelayanan terhadap pasien melalui cara melibatkan kemajuan teknologi dalam dunia kesehatan.Tujuan dari penelitian ini untuk mengetahui metode mana yang tingkat akurasinya paling akurat untuk klasifikasi penyakit Tuberkulosis antara metode Naïve Bayes dan Support Vectore Machine. Serta manfaat dari penelitian ini yaitu peneliti dapat memahami konsep data mining.

Jenis Item:	Skripsi (Skripsi)
Uncontrolled Keywords:	Data mining, Tbc, Support Vector Machine, Naïve Bayes
Subjects:	600 Technology (Applied sciences) > 610 Medical sciences Medicine > 616 Diseases
Divisions:	Fakultas Sains dan Teknologi > Ilmu Komputer > Skripsi
Pengguna yang mendeposit:	Ms Novita Sari
Date Deposited:	22 Sep 2022 07:39
Last Modified:	22 Sep 2022 07:39
URI:	http://repository.uinsu.ac.id/id/eprint/15955

Actions (login required)

View Item