Pemilah Ikan Otomatis Dengan Logika Fuzzy Sugeno berbasis Mikrokontroler

Prayuda, Ivan (2022) Pemilah Ikan Otomatis Dengan Logika Fuzzy Sugeno berbasis Mikrokontroler. Skripsi thesis, Universitas Islam Negeri Sumatera Utara.

Text Skripsi Ivan Prayuda - Pemilah Ikan Otomatis Dengan Logika Fuzzy Sugeno Berbasis Mikrokontroler.pdf Download (2MB)

Abstract

Pemilahan merupakan suatu tahap yang dilakukan oleh peternak ikan pada saat proses pemanenan. Sehingga diperlukan alat yang dapat membantu peternak melakukan pemilahan pada saat proses panen. Alat pemilah ikan otomatis dengan logika Fuzzy sugeno berbasis mikrokontroler adalah salah satu solusi untuk membantu peternak dalam melakukan pemilahan. Dengan sistem ini kita dapat mengurangi kesalahan-kesalahan yang sering terjadi pada proses pemilahan secara manual. Penyebab utama dari proses pemilahan secara manual yaitu ikan banyak yang tidak sesuai dengan kebutuhan pasar. Pada sistem ini hanya digunakan untuk proses pemanenan ikan lele konsumsi. Terdapat tiga klasifikasi kategori berat pada alat ini diantaranya kecil, cukup dan besar, kecil berada di rentang nilai 0-120g, cukup berada di rentang nilai 121-200g dan besar berada di rentang nilai 201- 1000g. Pada penelitian ini menggunakan metode logika Fuzzy sugeno karena metode ini cocok digunakan pada sebagian besar permasalahan yang bersifat realtime seperti dalam mengambil keputusan untuk mencari berat yang berubah- ubah dan kurang pasti. Pada sistem ini terdapat Mikrokontroler yang sudah ditanamkan logika Fuzzy sugeno. Pada proses pemilahan dilakukan menggunakan sensor Load Cell sebagai penghitung berat ikan dan dibantu dengan pergerakan servo dan hasil pemilahan akan ditampilkan pada LCD 4x20.

Jenis Item:	Skripsi (Skripsi)
Uncontrolled Keywords:	Pemilahan, Logika Fuzzy, Sensor Load Cell, Mikrokontroler.
Subjects:	000 Generalities > 005 Computer programming, programs, data
Divisions:	Fakultas Sains dan Teknologi > Ilmu Komputer > Skripsi
Pengguna yang mendeposit:	Ms Nurul Hidayah Siregar
Date Deposited:	05 Sep 2022 05:56
Last Modified:	05 Sep 2022 05:56
URI:	http://repository.uinsu.ac.id/id/eprint/15712

Actions (login required)

View Item