Penerapan Algoritma Brute Force Untuk Pengenalan Gerakan Sholat Berdasarkan Empat Madzhab Berbasis Augmented Reality

Nasution, Irma Yunita (2019) Penerapan Algoritma Brute Force Untuk Pengenalan Gerakan Sholat Berdasarkan Empat Madzhab Berbasis Augmented Reality. Skripsi thesis, Universitas Islam Negeri Sumatera Utara.

Preview

Text Skripsi Akhir.pdf Download (1MB) | Preview

Abstract

Shalat adalah ibadah yang wajib bagi umat Muslim di seluruh dunia. Shalat merupakan perintah wajib dari Allah Swt. Namun, para sahabat dan Imam besar Islam memiliki pendapat berbeda namun tetap shahih selama hal tersebut tidak menyimpang jauh dari ajaran Rasulullah Saw. Gerakan shalat ini terdiri dari gerakan shalat para Imam Besar Islam yaitu Imam besar Maliki, Imam besar Hanafi, Imam besar Syafi’i dan Imam besar Hambali. Marker yang digunakan terdapat 9 buah dengan gambar dari masing-masing gerakan. 1 marker memiliki beberapa gerakan shalat yaitu beberapa target objek 3D yang didaftarkan didalamnya. Algoritma Brute Force yang digunakan adalah dengan mencocokkan nilai String. Algoritma Brute Force dapat mengenali dengan baik setiap nilai String yang yang dicocokkan dengan marker dan data dari database. Algoritma ini diterapkan kedalam teknologi Augmented Reality. Augmented Reality digunakan untuk membangun aplikasi ini yang menggabungkan dunia nyata dengan dunia virtual. Salah satu teknologi ini mampu dengan baik mengenali terapan dari Algoritma Brute Force yang dapat memvalidasi hasil kecocokan nilai String antara database dan marker. Teknologi ini menggunakan kamera untuk mencari marker yang cocok agar dapat menampilkan objek 3D jika marker dan database cocok. Sehingga sistem yang dibangun ini dapat mempermudah banyak kalangan dalam mempelajari gerakan shalat berdasarkan gerakan shalat versi Imam besar Islam.

Jenis Item:	Skripsi (Skripsi)
Subjects:	000 Generalities > 005 Computer programming, programs, data
Divisions:	Fakultas Sains dan Teknologi > Ilmu Komputer > Skripsi
Pengguna yang mendeposit:	Ms Novita Sari
Date Deposited:	05 Aug 2020 14:38
Last Modified:	05 Aug 2020 14:39
URI:	http://repository.uinsu.ac.id/id/eprint/9163

Actions (login required)

View Item