Penentuan Tingkat Kepuasan Pelanggan untuk Menentukan Pengembangan Bisnis Batik menggunakan Algoritma Naive Bayes

Arif, Mhd. Fakhrozi (2024) Penentuan Tingkat Kepuasan Pelanggan untuk Menentukan Pengembangan Bisnis Batik menggunakan Algoritma Naive Bayes. Sistemasi: Jurnal Sistem Informasi.

Text 4283-10404-1-PB.pdf Download (373kB)

Abstract

Batik merupakan salah satu warisan budaya yang harus dilestarikan dan dikembangkan. setiap pelaku usaha pasti mengalami kondisi persaingan yang sangat ketat, yaitu pada bisnis pakaian batik. Kepuasan pelanggan merupakan aspek yang sangat penting untuk diperhatikan agar dapat meningkatkan keuntungan usaha. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk memudahkan Batik Berjaya Labuhanbatu Utara dalam mengetahui apa saja faktor-faktor yang mempengaruhi kepuasan pelanggan untuk perkembangan bisnis Batik Berjaya Labuhanbatu Utara kedepannya, serta mengetahui hasil prediksi dengan melihat keakuratan Naïve Bayes agar Batik Berjaya Labuhanbatu Utara dapat memenuhi kepuasan pelanggan. Penelitian ini menggunakan Metode Algoritma Naive Bayes yang hasilnya nanti dapat mempermudah pengelola usaha batik dalam mengambil keputusan dan meningkatkan kualitas produk dan pelayanan yang diberikan kepada pelanggan. Dengan melakukan perhitungan hasil klasifikasi menggunakan algoritma Naive Bayes dengan jumlah data sebanyak 132 data, sebagai perhitungan manual digunakan 30 data yaitu, 80% data latih yang berjumlah 24, 20% data uji yang berjumlah 6 didapatkan akurasi 83,33%, precision 100%, recall 75%, specifity 100% dan f1-score 85,71. Dengan menggunakan algoritma Naive Bayes membantu klasifikasi, data yang berupa atribut dan label diadakan data latih dan data uji, dimana pelabelan data latih harus ditentukan di awal berupa informasi kategorik yaitu puas dan tidak puas, kemudian dilakukan prediksi berdasarkan data yang paling tinggi untuk mendapatkan label puas dan tidak puas dari data uji.

Jenis Item:	Artikel
Subjects:	600 Technology (Applied sciences) > 650 Management and auxiliary services
Divisions:	Fakultas Sains dan Teknologi > Ilmu Komputer
Pengguna yang mendeposit:	Mrs Siti Masitah
Date Deposited:	05 Feb 2025 05:40
Last Modified:	05 Feb 2025 05:47
URI:	http://repository.uinsu.ac.id/id/eprint/24681

Actions (login required)

View Item