Sistem Informasi Geografis Pendataan Vaksinasi Covid-19 Dengan Algoritma Ant Colony Berbasis Web Pada Kota Medan

YANTI, DELINA (2024) Sistem Informasi Geografis Pendataan Vaksinasi Covid-19 Dengan Algoritma Ant Colony Berbasis Web Pada Kota Medan. Skripsi thesis, Universitas Islam Negeri Sumatra Utara.

	Text COVER.pdf Download (1MB)
	Text BAB_I.pdf Download (1MB)
	Text BAB_II.pdf Download (1MB)
	Text BAB_III.pdf Download (588kB)
	Text BAB_IV.pdf Download (1MB)
	Text BAB_V.pdf Download (674kB)
	Text DAFTAR_PUSTAKA.pdf Download (1MB)

Abstract

Sistem Informasi Geografis dapat memetakan wilayah atau daerah yang sudah banyak dan masih sedikit melakukan vaksinasi. Dinas Kesehatan Kota Medan belum menyediakan sistem yang menggambarkan pemetaan lokasi yang menunjukkan dimana saja lokasi penduduk yang sudah banyak dan masih sedikit melakukan vaksinasi covid-19. Untuk mengatasi masalah ini maka perlu adanya perencanaan yang tepat untuk membangun sebuah sistem pendataan vaksinasi covid-19 berbasis web, terkait dalam menemukan lokasi yang penduduknya sudah banyak dan masih sedikit vaksin. Metode Ant Colony merupakan teknik probabilistik untuk menyelesaikan masalah komputasi dengan menemukan jalur terbaik melalui graf. Dengan menerapkan Ant Colony pada sistem, sistem dapat memetakan dan menunjukan jalur terdekat yang akan dituju Dinas Kesehatan menuju tiap kecamatan. Sistem yang dibangun dapat membantu pengguna melakukan pendataan dan melihat rekap data vaksinasi covid-19 pada setiap tahunnya.

Jenis Item:	Skripsi (Skripsi)
Subjects:	600 Technology (Applied sciences) > 610 Medical sciences Medicine > 614 Incidence and prevention of disease
Pengguna yang mendeposit:	Mrs Siti Masitah
Date Deposited:	30 Jan 2025 03:11
Last Modified:	30 Jan 2025 03:11
URI:	http://repository.uinsu.ac.id/id/eprint/24124

Actions (login required)

View Item