Analisis Regresi Bayesian Hurdle Poisson untuk Mengidentifikasi Faktor yang Mempengaruhi Jumlah Kasus Demam Berdarah Dengue (DBD) di Kota Medan

Syahfitri, Fatharani (2024) Analisis Regresi Bayesian Hurdle Poisson untuk Mengidentifikasi Faktor yang Mempengaruhi Jumlah Kasus Demam Berdarah Dengue (DBD) di Kota Medan. Jurnal Pendidikan Matematika: Judika Education.

	Text Cover_Jurnal_Fatharani_Syahfitri.pdf Download (477kB)
	Text BAB_1_Jurnal_Fatharani_Syahfitri.pdf Download (50kB)
	Text BAB_2_Jurnal_Fatharani_Syahfitri.pdf Download (109kB)
	Text BAB_3_Jurnal_Fatharani_Syahfitri.pdf Download (114kB)
	Text BAB_4_Jurnal_Fatharani_Syahfitri.pdf Download (818kB)
	Text BAB_5_Jurnal_Fatharani_Syahfitri.pdf Download (45kB)
	Text Daftar_pustaka_dan_Lampiran_Jurnal_Fatharani_Syahfitri.pdf Download (549kB)

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menentukan kasus penyakit DBD dengan metode Regersi Bayesian Hurdle Poisson, dan variabel yang berpengaruh secara signifikan terhadap kasus DBD di Kota Medan tahun 2022. Metode yang digunakan adalah Regersi Bayesian Hurdle Poisson. Data penelitian dianalisis menggunakan aplikasi software SPSS 25 dan software R studio 4.4.1. Hasil penelitian menunjukkan bahwa Regresi Bayesian Hurdle Poisson pada model logit mempunyai pengaruh paling signifikan terhadap jumlah kasus Demam Berdarah Dengue (DBD) di Kota Medan tahun 2022 adalah kepadatan penduduk (X1) sebesar 0,00003418937, ketinggian wilayah (X2) sebesar 0,003666452, dan sarana kesehatan (X4) sebesar 0,004586823. Peningkatan satu unit pada variabel ini setara dengan penggandaan jumlah kasus Demam Berdarah Dengue (DBD) di atas rata-rata awal, dengan asumsi variabel lain tetap konstan. Simpulan, Demam Berdarah Dengue (DBD) dengan menggunakan Regersi Bayesian Hurdle Poisson menunjukkan bahwa variabel kepadatan penduduk, ketinggian wilayah dan jumlah sarana kesehatan sangat mempengaruhi dalam kesehatan masyarakat di Kota Medan tahun 2022.

Jenis Item:	Artikel
Subjects:	500 Natural sciences and mathematics > 510 Mathematics > 515 Analysis
Divisions:	Fakultas Sains dan Teknologi > Matematika
Pengguna yang mendeposit:	Mrs Siti Masitah
Date Deposited:	23 Jan 2025 08:53
Last Modified:	23 Jan 2025 08:53
URI:	http://repository.uinsu.ac.id/id/eprint/23898

Actions (login required)

View Item