Penerapan Logika Fuzzy Untuk Peramalan Penjualan Cumi–Cumi Menggunakan Metode Fuzzy Time Series Cheng

Agustina, Chaterine (2024) Penerapan Logika Fuzzy Untuk Peramalan Penjualan Cumi–Cumi Menggunakan Metode Fuzzy Time Series Cheng. KLIK: Kajian Ilmiah Informatika dan Komputer.

Text Jurnal_CHATERINE_AGUSTINA.pdf Download (670kB)

Abstract

Pemanfaatan dari sumber daya perikanan, terutama laut sampai sekarang didominasi oleh usaha perikanan masyarakat yang biasanya mempunyai skala kecil. Salah satu sumber daya tersebut adalah cumi-cumi. Penjualan cumi-cumi kadang kali mengalami naik turun, dimana naik turunnya penjualan ini dipengaruhi oleh beberapa faktor salah satunya adalah cuaca buruk. Karena itu stok di pasaran juga semakin sedikit dan harga yang tinggi juga membuat pembeli menjadi berkurang. Kebutuhan penjualan cumi cumi yang tidak menentu pada setiap bulannya menyebabkan sulitnya menentukan jumlah cumi cumi yang akan di datangkan setiap bulannya. Tujuan utama penelitian ini adalah untuk meningkatkan akurasi peramalan penjualan cumi-cumi dan membantu pemilik gudang dalam mengatur produksi sesuai dengan kebutuhan pasar. Hasil penelitian ini diharapkan dapat memberikan gambaran yang lebih akurat tentang tren penjualan cumi-cumi di masa depan, sehingga dapat membantu dalam pengambilan keputusan bisnis yang lebih baik. Fuzzy time series merupakan metode peramalan data yang menggunakan prinsip - prinsip fuzzy sebagai dasarnya. Pada Penelitian ini seluruh data berjumlah 59 data perhari selama 3 bulan. Penelitian dilakukan dengan software MATLAB dan menggunakan bahasa pemrograman R untuk melakukan proses peramalan. Dibandingkan dengan sebelumnya, penjualan selanjutnya mengalami kenaikan karena diperoleh peramalan dengan keaikan yang cukup pesat. Proses peramalan penjualan cumi selanjutnya berdasarkan dataset yang dimiliki adalah sebesar 403 Kg. Dengan menggunakan teknik MAPE, maka diketahui bahwa proses prediksi yang dilakukan memiliki akurasi sebesar 82.3%.

Jenis Item:	Artikel
Subjects:	000 Generalities > 005 Computer programming, programs, data
Divisions:	Fakultas Sains dan Teknologi > Ilmu Komputer
Pengguna yang mendeposit:	Mrs Siti Masitah
Date Deposited:	23 Jan 2025 02:57
Last Modified:	23 Jan 2025 02:57
URI:	http://repository.uinsu.ac.id/id/eprint/23779

Actions (login required)

View Item