Pengelompokkan Data Rekam Medis pada Penyakit Diabetes menggunakan Metode Divisive Analysis Clustering

Tarigan, Mayang Safhira (2024) Pengelompokkan Data Rekam Medis pada Penyakit Diabetes menggunakan Metode Divisive Analysis Clustering. Sistemasi: Jurnal Sistem Informasi, 13 (4).

Text DOC-20240730-WA0005_.pdf Download (354kB)

Abstract

Diabetes merupakan penyakit kronis yang ditandai dengan tingginya kadar gula (glukosa) dalam yang melebihi batas normal, sekitar 1,5 juta kematian setiap tahun secara langsung dikaitkan dengan diabetes. Tujuan dari penelitian ini Memperoleh hasil analisis cluster optimal pada pengelompokkan data rekam medis pada penyakit diabetes dan memperoleh nilai silhouette coefficient hasil analisis cluster optimal pada pengelompokkan data rekam medis pada penyakit diabetes di Rumah Sakit TK-II Putri Hijau Kesdam I/BB, Medan-Sumatera Utara dengan menggunakan algoritma divisive analysis serta menentukan variabel yang menjadi penyebab pasien tersebut mengalami diabetes. Hasil penelitian menunjukkan Cluster optimal dengan menggunakan algoritma divisive analysis adalah 2 cluster dengan nilai sebesar 0,468582 yang menyatakan bahwa struktur cluster yang terbentuk pada pengelompokkan ini adalah klaster yang tepat. Dan untuk Variabel yang menjadi penyebab pasien bisa mengalami diabetes yaitu Usia (X2) dan Tingkat gula darah (X8). hal itu dikarenakan dua variabel tersebut yang memiliki nilai rata-rata tertinggi diantara dua cluster dan semua variabel tersebut.

Jenis Item:	Artikel
Subjects:	600 Technology (Applied sciences) > 610 Medical sciences Medicine > 616 Diseases
Divisions:	Fakultas Sains dan Teknologi > Ilmu Komputer
Pengguna yang mendeposit:	Mrs Siti Masitah
Date Deposited:	23 Jan 2025 02:39
Last Modified:	23 Jan 2025 02:39
URI:	http://repository.uinsu.ac.id/id/eprint/23768

Actions (login required)

View Item