Sistem Pakar Diagnosis Tingkat Kecanduan Game Online Menggunakan Certainty Factor Dan Forward Chaining Berbasis Website

ILIA FITRI, WAN (2024) Sistem Pakar Diagnosis Tingkat Kecanduan Game Online Menggunakan Certainty Factor Dan Forward Chaining Berbasis Website. Skripsi thesis, UIN Surmatra Utara Medan.

	Text Cover_Benar.pdf Download (301kB)
	Text BAB_I_-_Lia.pdf Download (292kB)
	Text BAB_II_-_Lia.pdf Download (471kB)
	Text BAB_III_-_Lia.pdf Download (335kB)
	Text BAB_IV_-_Lia.pdf Download (663kB)
	Text BAB_V_-_Lia.pdf Download (191kB)
	Text Daftar_Pustaka_Lia.pdf Download (895kB)

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem pakar berbasis web yang mampu mendiagnosis tingkat kecanduan game online menggunakan metode Certainty Factor dan Forward Chaining. Latar belakang dari penelitian ini adalah meningkatnya fenomena kecanduan game online, yang dapat memberikan dampak negatif pada kehidupan sehari-hari pengguna. Metode Certainty Factor digunakan untuk menghitung tingkat kepastian diagnosa berdasarkan data yang diperoleh dari seorang pakar psikologi, sedangkan metode Forward Chaining digunakan untuk proses penarikan kesimpulan secara berurutan. Sistem yang dikembangkan bertujuan untuk membantu pengguna dalam mengidentifikasi gejala kecanduan game online secara mandiri dan memberikan rekomendasi lanjutan. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem ini memiliki tingkat akurasi yang tinggi dalam mendiagnosis gejala kecanduan, dengan pengguna yang terdeteksi mengalami kecanduan ringan berdasarkan input data yang diberikan. Dengan adanya sistem pakar ini, diharapkan pengguna dapat lebih aware terhadap risiko kecanduan game online dan segera mengambil tindakan yang tepat untuk mengurangi dampaknya. Penelitian ini juga memberikan kontribusi dalam pengembangan teknologi berbasis web untuk aplikasi kesehatan mental. Kata kunci: Kecanduan Game online, Certainty Factor, Forward Chaining

Jenis Item:	Skripsi (Skripsi)
Subjects:	600 Technology (Applied sciences) > 610 Medical sciences Medicine
Divisions:	Fakultas Sains dan Teknologi > Ilmu Komputer > Skripsi
Pengguna yang mendeposit:	Mrs Siti Masitah
Date Deposited:	16 Jan 2025 03:44
Last Modified:	16 Jan 2025 03:44
URI:	http://repository.uinsu.ac.id/id/eprint/23289

Actions (login required)

View Item