Implementasi Gain Ratio pada Metode K-Nearest Neighbor dalam Memprediksi Stok Barang Penjualan

Khairunnisa, Khairunnisa (2022) Implementasi Gain Ratio pada Metode K-Nearest Neighbor dalam Memprediksi Stok Barang Penjualan. Skripsi thesis, Universitas Islam Negeri Sumatera Utara Medan.

[img] Text
COVER.pdf

Download (565kB)
[img] Text
BAB_I.pdf

Download (166kB)
[img] Text
BAB_II.pdf

Download (432kB)
[img] Text
BAB_III.pdf

Download (135kB)
[img] Text
BAB_IV.pdf

Download (1MB)
[img] Text
BAB_V.pdf

Download (50kB)
[img] Text
DAFTAR_PUSTAKA_DAN_LAMPIRAN.pdf

Download (714kB)

Abstract

Teknologi terus menerus selalu berkembang dari dulu hingga sekarang. Teknologi juga memperhatikan bagaimana perkembangan yang diperlukan dalam kehidupan sehari hari dan teknologi jugaberperan untuk memberikan berbagai kemudahan bagi penggunanya. CV. Mitra Karya Sejati merupakan perusahaan yang menjual berbagai bahan pertanian. Jika diperhatikan dalam kurun waktu belakangan ini, data penjualan bahan pertanian mengalami penurunan yang disebabkan kurangnya stok barang pada gudang penyimpanan. Maka dari itu dibutuhkan suatu prediksi stok barang penjualan sehingga mempermudah perusahaan dalam menentukan penyediaan stok barang berdasarkan data penjualan bahan pertanian. Dalam penelitian ini teknik penambangan data klasifikasi yang digunakan adalah Gain Ratio dikalikan dengan K-Nearest Neighbor. Adapun hasil Hasil akurasi penerapan algoritma Gain Ratio pada metode K-Nearest Neighbor untuk memprediksi bahan pertanian diperoleh sebesar 100% dengan nilai k = 3. Implementasi pada aplikasi menunjukkan bahwa metode Gain Ratio dan K-Nearest Neighbor mampu memprediksi stok barang penjualan bahan pertanian pada CV. Mitra Karya Sejati untuk kedepannya.

Jenis Item: Skripsi (Skripsi)
Subjects: 600 Technology (Applied sciences) > 650 Management and auxiliary services > 658 General management
600 Technology (Applied sciences) > 660 Chemical engineering > 668 Technology of other organic products
Divisions: Fakultas Sains dan Teknologi > Ilmu Komputer > Skripsi
Pengguna yang mendeposit: Ms Nurul Hidayah Siregar
Date Deposited: 14 Aug 2023 06:50
Last Modified: 14 Aug 2023 06:50
URI: http://repository.uinsu.ac.id/id/eprint/20227

Actions (login required)

View Item View Item