Penerapan metode dempster shafer untuk mendiagnosis penyakit pada tanaman kol

Hannum, Rizki and Siregar, Machrani Adi Putri and Syaputri, Nenna Isya (2023) Penerapan metode dempster shafer untuk mendiagnosis penyakit pada tanaman kol. Jurnal Bayesian: Jurnal Ilmiah Statistika dan Ekonometrika, 3 (1). ISSN p-ISSN: 2775-7463| e-ISSN: 2775-7455

[img] Text
Jurnal ACC Rizki Hannum.pdf

Download (407kB)

Abstract

Tanaman kol merupakan jenis tanaman musiman yang memiliki kandungan vitamin A, vitamin B kompleks, zat besi, kalium, rivoplafin dan asam folat. Masalah yang sering terjadi pada kol adalah hama dan penyakit yang menjadi permasalahan serius, jika tidak dapat diatasi dengan benar, tanaman dapat mati atau tidak bertumbuh dengan baik. Penyakit yang sering menyerang kol adalah layu daun, busuk akar, buah dan bunga. Keterbatasan waktu yang dimiliki seorang pakar pertanian yang menjadi kendala bagi petani untuk melakukan konsultasi guna menyelesaikan suatu permasalahan untuk mendapatkan solusi terbaik. Proses diagnosis dengan bantuan pakar dapat diterapkan dengan metode Dempster Shafer. Metode Dempster Shafer menjadi solusi dalam diagnosis karena metode tersebut dapat memberikan informasi tambahan berupa persentase keyakinan terhadap penyakit yang diderita oleh suatu objek. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa dari gejala yang diperoleh dengan metode Dempster Shafer pada 3 kasus yang diberikan petani menghasilkan persentase keyakinan sebesar 82% terserang penyakit busuk basah, 73,3% terserang penyakit busuk kaki hitam dan 73% terserang penyakit embun tepung, sehingga metode ini dinilai bisa diterapkan untuk diagniosis penyakit pada tanaman kol.

Jenis Item: Artikel
Uncontrolled Keywords: Cabbage, diagnosis, Bayes theorem, Dempster Shafer, belief
Subjects: 500 Natural sciences and mathematics > 570 Life sciences > 574 Biology
Divisions: Artikel (Jurnal, Koran, Majalah)
Pengguna yang mendeposit: Ms Nurul Hidayah Siregar
Date Deposited: 26 May 2023 04:11
Last Modified: 26 May 2023 04:11
URI: http://repository.uinsu.ac.id/id/eprint/19381

Actions (login required)

View Item View Item