Habibi, Rahmat Syair (2022) Penerapan Sistem Cerdas Berbasis Case Based Reasoning (CBR) Dan Metode K-Nearest Neighbor (KNN) Untuk Identifikasi Masalah Data Center. Skripsi thesis, Universitas Islam Negeri Sumatera Utara.
Text
Cover.pdf Download (601kB) |
|
Text
BAB I.pdf Download (221kB) |
|
Text
BAB II.pdf Restricted to Repository staff only Download (442kB) |
|
Text
BAB III.pdf Restricted to Repository staff only Download (219kB) |
|
Text
BAB IV.pdf Restricted to Repository staff only Download (2MB) |
|
Text
BAB V.pdf Download (102kB) |
|
Text
Daftar Pustaka dan Lampiran.pdf Download (1MB) |
Abstract
Pusat data KPU Sumut merupakan bagian dari bangunan yang ciri utamanya adalah menyimpan server komputer, gadget jaringan komputer, kekuatan bertenaga listrik dan berbagai dukungan. Sebuah data tengah harus dirancang dan layak untuk menghindari masalah atau kesalahan yang dapat menyebabkan kerusakan sebagian atau seluruh data yang disimpan dan perangkat berjalan., berbagai faktor bentuk masalah ataupun masalah di dalam data center yang mungkin terjadi dapat dibagi menjadi 3 jenis faktor risiko yaitu sumber daya manusia, aplikasi dan teknologi, dan keamanan infrastruktur, penelitian ini bertujuan untuk mengetahui apakah metode Case Based Reasoning (CBR) dan metode K-Nearest Neighbor berguna mengidentifikasi masalah pada data center, Hasil yang diperoleh dari 3 jenis faktor risiko yaitu sumber daya manusia sistem dapat mengenali 100% kasus baru, aplikasi dan teknologi 72%, keamanan infrastruktur sebanyak 100%.
Jenis Item: | Skripsi (Skripsi) |
---|---|
Uncontrolled Keywords: | Data center, Case Based Reasoning (CBR), K-Nearest Neighbor (KNN). |
Subjects: | 000 Generalities > 005 Computer programming, programs, data |
Divisions: | Fakultas Sains dan Teknologi > Ilmu Komputer > Skripsi |
Pengguna yang mendeposit: | Ms Nurul Hidayah Siregar |
Date Deposited: | 11 May 2023 04:39 |
Last Modified: | 11 May 2023 04:39 |
URI: | http://repository.uinsu.ac.id/id/eprint/19138 |
Actions (login required)
View Item |