Analisis Sentimen Kebijakan Vaksin Covid-19 Menggunakan Svm Dan C4.5

Hasibuan, Muhammad Siddik and Suhardi, Suhardi and Sembiring, Trisna Amanda Br (2021) Analisis Sentimen Kebijakan Vaksin Covid-19 Menggunakan Svm Dan C4.5. Fakultas Sains Dan Teknologi UINSU Medan.

Text Laporan Akhir Penelitian B5 TTD.pdf Download (1MB)

Abstract

Analisis sentimen terhadap kebijakan vaksin covid-19 di Indonesia menjadi suatu hal yang perlu untuk diteliti. Opini tersebut dapat di jadikan suatu model penelitian, yaitu menggunakan metode klasifikasi data mining menggunakan algortima SVM dan C4.5. Dataset yang digunakan adalah opini atau sentimen masyarakat yang di posting pada media sosial twitter. Data yang diambil sebanyak 200 data, selanjutnya dilakukan proses pre-prosessing menggunakan metode TDIDF data menjadi 137 dateset. Proses selanjutnya menyeimbangkan data dengan fungsi SMOTE, hasil dari performance dari algoritma SVM mendapat nilai akurasi 99.46 sedangkan algoritma C4.5 mendapat nilai akurasi 69.02. Dari hasil analisis yang dilakukan algoritma SVM mendapat nilai optimum yang lebih baik dari algoritma C4.5.

Jenis Item:	Lainnya
Subjects:	600 Technology (Applied sciences) > 610 Medical sciences Medicine
Divisions:	Laporan Penelitian (Research Report)
Pengguna yang mendeposit:	Ms Novita Sari
Date Deposited:	11 Apr 2023 06:50
Last Modified:	11 Apr 2023 06:50
URI:	http://repository.uinsu.ac.id/id/eprint/18678

Actions (login required)

View Item