Implementasi Jaringan Syaraf Tiruan Backpropagation Pada Klasifikasi Grade Teh Hitam

Tamba, Anggara Al-Faridzi (2022) Implementasi Jaringan Syaraf Tiruan Backpropagation Pada Klasifikasi Grade Teh Hitam. Skripsi thesis, Universitas Islam Negeri Sumatera Utara.

	Text cover.pdf Download (333kB)
	Text BAB I.pdf Download (340kB)
	Text BAB II.pdf Restricted to Repository staff only Download (584kB)
	Text BAB III.pdf Restricted to Repository staff only Download (285kB)
	Text BAB IV.pdf Restricted to Repository staff only Download (847kB)
	Text BAB V.pdf Download (224kB)
	Text lampiran.pdf Download (2MB)

Abstract

Teh hitam merupakan jenis teh yang paling banyak di produksi di Indonesia, dimana Indonesia sendiri merupakan pengekspor teh hitam ke-5 terbesar di dunia. Menurut ketentuan SNI-1902-2016 syarat mutu dari teh hitam melalui kenampakan (apparance) yaitu yang meliputi , bentuk, ukuran serta beratnya(density), dan warna pada partikel teh hitam itu sendiri. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui cara kerja dari metode backpropagation dan implementasi terhadap python pada klasifikasi grade teh hitam, serta mengetahui tingkat akurasi pada hasil klasifikasi grade teh hitam menggunakan backpropagation. Model yang digunakan pada penelitian ini menggunakan 4 input layer, 5 hidden layer, dan 3 output layer. Pada input layer digunakan 4 variabel input yaitu bentuk,ukuran,density,dan warna. Hasil klasifikasi menggunakan backpropagation dengan jumlah terasi sebanyak 1000 terasi pada data training diperoleh error sebesar 0.096.

Jenis Item:	Skripsi (Skripsi)
Uncontrolled Keywords:	Backpropagation, Jaringan Syaraf Tiruan,JST, Klasifikasi,Grade, Teh Hitam.
Subjects:	000 Generalities > 004 Data processing Computer science
Divisions:	Fakultas Sains dan Teknologi > Ilmu Komputer > Skripsi
Pengguna yang mendeposit:	Ms Nurul Hidayah Siregar
Date Deposited:	31 Mar 2023 05:28
Last Modified:	31 Mar 2023 05:28
URI:	http://repository.uinsu.ac.id/id/eprint/18388

Actions (login required)

View Item