Protype Sistem Penyiram Lahan Perkebunan Kangkung Otomatis Berbasis Internet Of Things Dengan Logika Fuzzy Sugeno

Mahfuddin, Ismail (2022) Protype Sistem Penyiram Lahan Perkebunan Kangkung Otomatis Berbasis Internet Of Things Dengan Logika Fuzzy Sugeno. Skripsi thesis, Universitas Islam Negeri Sumatera Utara.

	Text COVER SKRIPSI ISMAIL MAHFUDDIN (0701183250).pdf Download (477kB)
	Text BAB I SKRIPSI ISMAIL MAHFUDDIN (0701183250).pdf Download (281kB)
	Text BAB II SKRIPSI ISMAIL MAHFUDDIN (0701183250).pdf Restricted to Repository staff only Download (1MB) | Request a copy
	Text BAB III SKRIPSI ISMAIL MAHFUDDIN (0701183250).pdf Restricted to Repository staff only Download (272kB) | Request a copy
	Text BAB IV SKRIPSI ISMAIL MAHFUDDIN (0701183250).pdf Restricted to Repository staff only Download (785kB) | Request a copy
	Text BAB V SKRIPSI ISMAIL MAHFUDDIN (0701183250).pdf Download (142kB)
	Text DAFTAR PUSTAKA SKRIPSI ISMAIL MAHFUDDIN (0701183250).pdf Download (435kB)

Abstract

Penyiraman merupakan salah satu pekerjaan yang rutin dilakukan dalam pemeliharaan tanaman yang biasanya memunculkan berbagai permasalahan. Salah satunya adalah tidak adanya ukuran kuantitas air yang sama saat melakukan penyiraman akan mengakibatkan tanaman yang dirawat bisa mengalami kelebihan ataupun kekurangan air sehingga menyebabkan tanaman kering ataupun mengalami pembusukan dan mati. Sehingga diperlukan alat yang dapat membantu dalam hal penyiraman tanaman. Alat penyiraman lahan perkebunan kangkung otomatis berbasis internet of things diharapkan menjadi sebuah sistem untuk membantu petani dalam melakukan penyiraman khususnya pada tanaman kangkung yang dapat mendeteksi kelembapan pada tanah dan suhu di sekitar lahan serta memiliki opsi penjadwalan, otomatis fuzzy dan manual yang dapat dikendalikan melalui aplikasi android yang telah di rancang dan dapat bekerja berdasarkan opsi yang dipilih. Alat ini dibuat menggunakan metode logika fuzzy sugeno karena metode ini cocok digunakan dalam mengambil keputusan untuk mencari nilai kelembapan dan suhu yang berubah-ubah dan kurang pasti. Berdasarkan hasil penelitian rata-rata persentase selisih sensor kelembapan sebesar 0.016 % dan tingkat ketepatan (akurasi) pada rangkaian sensor kelembapan 99.98 % sedangkan selisih persentase pada sensor suhu sebesar 0.02 % dan tingkat ketepatan (akurasi) pada rangkaian sensor suhu LM35 sebesar 99.99 %.

Jenis Item:	Skripsi (Skripsi)
Uncontrolled Keywords:	Penyiraman, Internet of Things, Logika Fuzzy.
Subjects:	600 Technology (Applied sciences) > 630 Agriculture
Divisions:	Fakultas Sains dan Teknologi > Ilmu Komputer > Skripsi
Pengguna yang mendeposit:	Mr Muhammad Aditya
Date Deposited:	25 Jan 2023 02:43
Last Modified:	25 Jan 2023 02:43
URI:	http://repository.uinsu.ac.id/id/eprint/16954

Actions (login required)

View Item