Analisis Perbandingan Metode SAW, MOORA, SMART Dalam Pemilihan Calon Mitra Statistik Pada BPS Kabupaten Serdang Bedagai

Zahara, Afsha (2021) Analisis Perbandingan Metode SAW, MOORA, SMART Dalam Pemilihan Calon Mitra Statistik Pada BPS Kabupaten Serdang Bedagai. Skripsi thesis, Universitas Islam Negeri Sumatera Utara.

Text Skripsi_AFSHA_ZAHARA.pdf Download (5MB)

Abstract

Badan Pusat Statistik merupakan badan pemerintahan yang memiliki tugas mengolah dan menyediakan kebutuhan data bagi masyarakat dan pemerintah. Data tersebut diperoleh dari hasil survey dan sensus yang dilakukan oleh petugas yang disebut sebagai mitra statistik. Salah satu faktor yang mempengaruhi kualitas data yang dihasilkan oleh BPS juga bergantung dari kinerja mitra statistik. Untuk itu BPS merekrut calon mitra statistik untuk memperoleh mitra statistik yang berkompeten sesuai dengan kriteria yang diharapkan. Agar memperoleh mitra yang sesuai maka harus didukung oleh SPK dan dengan metode yang tepat pula. Salah satu metode dari jenis model MADM yang dapat diterapkan yaitu metode SAW, MOORA, dan SMART. Untuk memilih metode yang menghasilkan hasil akhir yang tepat, akurat dan sesuai tentu metode tersebut harus dianalisis dan diuji dengan cara menerapkannya ke dalam studi kasus sehingga dapat dilihat perbandingan yang dihasilkan. Hasil penelitian dengan menggunakan 100 data calon mitra statistik pada sistem pendukung keputusan pemilihan calon mitra statistik ini maka diperoleh nilai akurasi metode SAW sebesar 97%, metode MOORA 37%, dan metode SMART 100%. Dan metode yang menghasilkan hasil perangkingan yang lebih sesuai adalah metode SMART. Sehingga metode SMART adalah metode yang lebih tepat dan sesuai untuk digunakan karena menghasilkan nilai akurasi yg lebih tinggi.

Jenis Item:	Skripsi (Skripsi)
Uncontrolled Keywords:	Sistem Pendukung Keputusan, SAW, MOORA, SMART, Mitra Statistik, PHP.
Subjects:	000 Generalities > 003 Systems
Divisions:	Fakultas Sains dan Teknologi > Sistem Informasi > Skripsi
Pengguna yang mendeposit:	Ms Nurul Hidayah Siregar
Date Deposited:	02 Sep 2022 08:04
Last Modified:	02 Sep 2022 08:04
URI:	http://repository.uinsu.ac.id/id/eprint/15665

Actions (login required)

View Item