Penerapan Text Mining Untuk Klasifikasi Jenis Pasal UU ITE Menggunakan Algoritma Naive Bayes

Farhan, Farhan (2021) Penerapan Text Mining Untuk Klasifikasi Jenis Pasal UU ITE Menggunakan Algoritma Naive Bayes. Skripsi thesis, Universitas Islam Negeri Sumatera Utara Medan.

Text skripsi1-5.pdf Download (3MB)

Abstract

Kemajuan bidang informasi dan teknologi pada saat ini sangatlah pesat sekali, setiap harinya manusia dimanjakan oleh kemudahan dalam penggunaan informasi dan teknologi. Hal ini bukan hanya bisa mendatangkan kemudahan tetapi juga dapat mendatangkan hal hal yang tidak diinginkan khususnya bagi pengguna internet yang aktif. Maka dari itu UU ITE difungsikan sebagai perlindungan dan jaminan atas keamanan pengguna saat berinternet, walaupun demikian masih banyak saja masyarakat pengguna internet yang melanggar peraturan yang ada dalam UU ITE. Dengan adanya teknologi Machine Learning maka diharapkan pengguna bisa lebih berhati-hati dalam melakukan kegiatannya di ruang internet, yaitu dengan metode Text Mining dengan cara mengklasifikasikan pelanggaran UU ITE berdasarkan teks kronologi pelanggaran menggunakan algoritma Naive Bayes. Penelitian ini dilakukan pada pasal 27 dan pasal 28 dengan total data sebanyak 245 data kronologi pelanggaran. Dalam implementasinya pada aplikasi web, penulis menggunakan micro web framework Python bernama Flask yang mampu membantu dalam mengeksekusi teks kronologi mulai dari text pre-processing, weighting, learning dan testing sehingga menghasilkan sebuah informasi mengenai ancaman pasal yang mempunyai probabilitas yang tinggi untuk dilanggar. Dari hasil penelitian didapatkan akurasi sebesar 80% dengan 196 total data latih dan 49 total data uji, ini menunjukkan tingkat akurasi yang tinggi. Artinya algoritma Naive Bayes merupakan algoritma yang mampu menghasikan tingkat akurasi yang tinggi dalam mengklasifikasikan sebuah teks.

Jenis Item:	Skripsi (Skripsi)
Uncontrolled Keywords:	UU ITE, Machine Learning, Web, Flask, Python, Naive Bayes, Text Mining
Subjects:	000 Generalities > 005 Computer programming, programs, data
Divisions:	Fakultas Sains dan Teknologi > Sistem Informasi > Skripsi
Pengguna yang mendeposit:	Ms Novita Sari
Date Deposited:	30 Aug 2022 03:40
Last Modified:	30 Aug 2022 03:40
URI:	http://repository.uinsu.ac.id/id/eprint/15580

Actions (login required)

View Item