Ningrum, Anggi Faradhiba Puspa (2022) Sistem Pakar Diagnosis Parafilia Menggunakan Algoritma Forward Chaining Dan Teorema Bayes. Skripsi thesis, Universitas Islam Negeri Sumatera Utara Medan.
Text
SKRIPSI ANGGI FARADHIBA-1.pdf Download (5MB) |
Abstract
Parafilia merupakan sekumpulan gangguan yang berhubungan dengan aktivitas seksual yang aneh atau tidak normal. Di lingkungan masyarakat parafilia dianggap hal yang amat tabu sehingga tidak sedikit dari penderita parafilia yang mengucilkan diri dan menyembunyikan keadaan dirinya. Namun belakangan maraknya fenomena parafilia ini dapat dilihat di berbagai media sosial maupun berita. Akan tetapi masih banyak masyarakat yang tidak mengerti bagaimana cara untuk menyikapinya. Lalu sikap masyarakat yang merasa mengunjungi ahli seperti psikolog bukanlah hal yang penting, dikarenakan rasa malu dan keterbatasan ekonomi. Selain itu kebanyakan para psikolog ataupun psikiater berdomisili di kota-kota besar. Hal ini menyebabkan akses masyarakat ke mereka semakin terbatas, terutama masyarakat desa. Akibatnya masyarakat kesulitan mendapatkan inFormasi yang akurat terlebih lagi untuk diagnosis dini. Faktor inilah yang menyebabkan orang dengan kemungkinan parafilia tidak memiliki kesadaran penuh untuk berobat ataupun mengunjungi psikolog, bahkan ada yang tidak sadar bahwa ia menderita parafilia. Penelitian ini menggunakan forward chaining dan teorema bayes sebaagi metode tambahan yang dapat mengatasi ketidakpastian diagnosis yang mana teorema bayes digunakan untuk memperbaiki probabilitas lewat adanya tambahan nilai bobot yang diberikan langsung oleh pakar sehingga hasil diagnosis dapat diukur tingkat akurasinya. Sistem pakar diagnosis parafilia ini dapat membantu masyarakat untuk melakukan diagnosis mandiri namun tetap akurat agar dapat mendeteksi kemungkinan adanya parafilia. Sistem yang dibangun mampu mendiagnosis 8 jenis parafilia dengan 31 gejala.
Jenis Item: | Skripsi (Skripsi) |
---|---|
Uncontrolled Keywords: | Sistem Pakar, Forward Chaining, Teorema Bayes, Parafilia |
Subjects: | 000 Generalities > 005 Computer programming, programs, data |
Divisions: | Fakultas Sains dan Teknologi > Sistem Informasi > Skripsi |
Pengguna yang mendeposit: | Ms Novita Sari |
Date Deposited: | 30 Aug 2022 03:34 |
Last Modified: | 30 Aug 2022 03:34 |
URI: | http://repository.uinsu.ac.id/id/eprint/15579 |
Actions (login required)
View Item |