Ichsan, Muhammad (2022) Aplikasi Peramalan Penjualan Menggunakan Metode Triple Exponential Smoothing Pada CV Gaharu.Com Berbasis Android. Skripsi thesis, Universitas Islam Negeri Sumatera Utara.
Text
SKRIPSI AKHIR MHD.ICHSAN.pdf Download (5MB) |
Abstract
Peramalan adalah seni dan ilmu memprediksi peristiwa masa depan. Ini dapat dilakukan dengan mengambil data masa lalu dan menempatkannya ke masa depan dengan beberapa bentuk pemodelan matematika. Penerapan metode pemulusan eksponensial rangkap tiga sangat cocok untuk menyelesaikan permasalahan di atas karena metode pemulusan eksponensial rangkap digunakan dalam peramalan jangka pendek, biasanya hanya 1 bulan sebelumnya. Metode pemulusan tiga eksponensial mengasumsikan bahwa data berfluktuasi di sekitar rata-rata tetap, tanpa tren atau pola pertumbuhan yang seragam. Penulis telah melakukan penelitian terkait perhitungan trend pembelian laptop di CV.Gaharu.Com. Stok perusahaan sering sedikit dan tidak sebanding dengan permintaan konsumen yang berkembang pesat, begitu juga dalam produksi laptop, laporan penjualan masih ditangani dengan aplikasi yang cukup sederhana, pelaporan yang kurang akurat. Metode penelitian yang digunakan penulis adalah R&D (Research and Development). Metode pengumpulan data dilakukan dalam penelitian ini, terutama dengan observasi, wawancara dan studi pustaka. Langkah selanjutnya adalah mendesain database dan menggambarkan alur kerja dari aplikasi yang akan dibangun menggunakan UML. Pada tahap ini, penulis merancang antarmuka untuk menghasilkan interface yang tepat dengan fungsi-fungsi yang diperlukan untuk aplikasi yang akan dibangun. Metode pengembangan sistem yang digunakan peneliti adalah waterfal.
Jenis Item: | Skripsi (Skripsi) |
---|---|
Uncontrolled Keywords: | Triple Exponential Smoothing, R&D, Waterfall |
Subjects: | 000 Generalities > 003 Systems |
Divisions: | Fakultas Sains dan Teknologi > Sistem Informasi > Skripsi |
Pengguna yang mendeposit: | Ms Nurul Hidayah Siregar |
Date Deposited: | 29 Aug 2022 07:58 |
Last Modified: | 29 Aug 2022 07:58 |
URI: | http://repository.uinsu.ac.id/id/eprint/15563 |
Actions (login required)
View Item |