Penerapan Data Mining Menggunakan Algoritma Fp – Growth Untuk Menentukan Pola Pembelian Produk Makanan

Nursyani, Uli Audina (2020) Penerapan Data Mining Menggunakan Algoritma Fp – Growth Untuk Menentukan Pola Pembelian Produk Makanan. Skripsi thesis, Universitas Islam Negeri Sumatera Utara.

Preview

Text SKRIPSI ULI AUDINA NURSYANI.pdf Download (2MB) | Preview

Abstract

Dalam membangun sebuah bisnis perusahaan distributor produk makanan sangat memerlukan penggunaan teknologi informasi, guna mendukung kelancaran penjualan produk-produk makanan yang disediakan. Masalah yang terjadi adalah bagaimana memeberikan pelayanan terbaik terhadap pasar atau pelanggan untuk menggunakan strategi bisnis yang tepat sasaran untuk menghindari kerugian pada perusahaan. Perusahaan dituntut untuk menemukan suatu strategi yang dapat meningkatkan penjualan produk yang dijual. Salah satu cara yang dapat dilakukan untuk penentuan strategi penjualan produk makanan ringan adalah dengan menggunakan teknik data mining. Adapun teknik yang digunakan dalam hal ini adalah algoritma Fp-Growth, yaitu sebuah algoritma yang menghasilkan frequent itemset yang nantinya akan digunakan dalam proses penentuan aturan yang dapat menghasilkan sebuah pilihan. Algoritma Fp-Growth merupakan pengembangan dari algoritma Apriori. Algoritma Fp-Growth menggunakan konsep tree development dalam pencarian jenis barang yang sering dibeli (frequent itemsets). Data yang digunakan yaitu 20 jenis produk makanan ringan dan 30 data transaksi. Pada penelitian ini ditentukan nilai minimum support sebesar 55% dan nilai minimum confidence sebesar 75%. Dari hasil pengujian yang dilakukan didapatkan sebuah aturan (rule) dengan nilai confidence 75% yaitu, jika konsumen membeli kopiko coffe shot cappuccino maka juga membeli beng-beng wafer cokelat.

Jenis Item:	Skripsi (Skripsi)
Subjects:	000 Generalities > 005 Computer programming, programs, data
Divisions:	Fakultas Sains dan Teknologi > Ilmu Komputer > Skripsi
Pengguna yang mendeposit:	Ms Novita Sari
Date Deposited:	01 Mar 2022 06:46
Last Modified:	01 Mar 2022 06:46
URI:	http://repository.uinsu.ac.id/id/eprint/13869

Actions (login required)

View Item