Penerapan Metode Content Based Image Retrieval (CBIR) Dengan Algoritma Shingling Pada Aplikasi Kemiripan Gambar

Amalia, Rika (2021) Penerapan Metode Content Based Image Retrieval (CBIR) Dengan Algoritma Shingling Pada Aplikasi Kemiripan Gambar. Skripsi thesis, Universitas Islam Negeri Sumatera Utara.

Preview

Text Skripsi Rika Amalia (Perpus).pdf Download (1MB) | Preview

Abstract

Content Based Image Retrieval (CBIR) adalah salah satu aplikasi pengolahan citra yang dapat membantu pengguna menemukan suatu citra dari database citra secara cepat dengan menggunakan citra sebagai query atau gambar A dan gambar B. Dalam CBIR, fitur-fitur visual citra dalam database diekstraksi dan disimpan dalam vektor yang disebut vektor fitur. Fitur citra query juga diekstraksi dan diukur jaraknya dengan vektor fitur yang tersimpan di dalam database. Citra hasil temu kembali diurutkan berdasarkan jarak vektor fitur dari terkecil hingga terbesar.Warna dan tekstur adalah dua fitur penting dari sebuah citra.Dalam penelitian ini, fitur warna diekstraksi dengan metode Colour Histogram, Colour Histogram menunjukkan probabilitas suatu intensitas warna. Model warna citra yang digunakan adalah RGB, Berdasarkan hasil pengujian yang dilakukan oleh pengguna yang masing-masing menggunakan 2 citra query, dari masing-masing 2 citra tersebut kemudian dipadukan dengan algoritma shingling, dengan algoritma ini gambar dari kedua citra bitmap tersebut dibangkitkan nilai 64 bit (8 byte)

Jenis Item:	Skripsi (Skripsi)
Subjects:	000 Generalities > 005 Computer programming, programs, data
Divisions:	Fakultas Sains dan Teknologi > Ilmu Komputer > Skripsi
Pengguna yang mendeposit:	Ms Novita Sari
Date Deposited:	08 Feb 2022 08:52
Last Modified:	08 Feb 2022 08:52
URI:	http://repository.uinsu.ac.id/id/eprint/13618

Actions (login required)

View Item