Klasifikasi Penyakit Daun Tomat Berdasarkan Ekstraksi Tekstur Daun Menggunakan Gabor Filter Dan Algoritma Support Vector Machine

Sahrani, Lely (2021) Klasifikasi Penyakit Daun Tomat Berdasarkan Ekstraksi Tekstur Daun Menggunakan Gabor Filter Dan Algoritma Support Vector Machine. Skripsi thesis, Universitas Islam Negeri Sumatera Utara Medan.

Preview

Text SKRIPSI_LELY_perpu.pdf Download (3MB) | Preview

Abstract

Produksi tomat di Indonesia berkurang karena daun tomat terserang penyakit. Penyakit utama yang sering menyerang daun tomat adalah busuk daun dan bercak bakteri atau biasa disebut bercak kering. Identifikasi penyakit daun tomat masih dilakukan secara manual dengan penglihatan manusia. Kekurangan dari metode secara manual diperlukan suatu teknologi yang mampu melakukan ekstraksi tekstur penyakit daun tomat. Salah satunya adalah dengan proses ektstraksi tekstur daun dengan gabor filter, yaitu dengan menggunakan parameter frekuensi dan orientasi. Semakin besar nilai frekuensi yang diberikan maka hasil pengujiannya akan terlihat semakin terang dan blur. Berdasarkan hasil percobaan diperoleh bahwa parameter masukan gabor filter dengan orientasi 90° dengan kombinasi frekuensi 4 menghasilkan kontras cukup jelas.. Proses ektraksi tekstur daun bertujuan untuk mendapatkan nilai magnitude dari daun tomat yang akan digunakan sebagai inputan untuk proses klasifikasi. Untuk proses klasifikasi digunakan algoritma support vector machine. SVM ini adalah machine learning yang menemukan fungsi pemisah untuk memisahkan data set kelas yang berbeda. Algoritma support vector machine akan mengkelompokkan data yang memiliki karakteristik yang sama ke dalam satu kelas. Dari penelitian akan diperoleh hasil daun tersebut,masuk ke kelas penyakit daun tomat normal, bercak ataupun busuk. Data latih yang digunakan sebanyak 42 citra dan data uji sebanyak 30 citra, dengan tingkat keberhasilan 83,33%.

Jenis Item:	Skripsi (Skripsi)
Subjects:	500 Natural sciences and mathematics > 540 Chemistry and allied sciences > 542 Techniques, equipment, materials 600 Technology (Applied sciences) > 630 Agriculture > 632 Plant injuries, diseases, pests 600 Technology (Applied sciences) > 630 Agriculture > 635 Garden crops (Horticulture)
Divisions:	Fakultas Sains dan Teknologi > Ilmu Komputer > Skripsi
Pengguna yang mendeposit:	Mr Muhammad Aditya
Date Deposited:	26 Jan 2022 07:04
Last Modified:	26 Jan 2022 07:04
URI:	http://repository.uinsu.ac.id/id/eprint/13431

Actions (login required)

View Item