Penerapan Penjadwalan Algoritma Genetika Untuk Perancangan Aplikasi Penjadwalan Mata Pelajaran

Ananda, Rizki (2021) Penerapan Penjadwalan Algoritma Genetika Untuk Perancangan Aplikasi Penjadwalan Mata Pelajaran. Skripsi thesis, Universitas Islam Negeri Sumatera Utara.

Preview

Text skripsi rizki ananda..pdf Download (2MB) | Preview

Abstract

Pengertian jadwal adalah pembagian waktu berdasarkan rencana pengaturan urutan kerja, daftar atau tabel dengan pembagian waktu pelaksaan yang terperinci, dalam pandangan islam, waktu adalah karunia Allah SWT yang tak ternilai harganya sehingga sebagai umat yang beriman wajib untuk memanfaatkan waktu sebaik-baiknya. Algoritma genetika cukup baik untuk digunakan dalam penjadwalan mata pelajaran di sebuah sekolah karena algoritma ini dapat menyelesaikan masalah multi-kriteria dan multi-objektif untuk menyelasaikan masalah yang dimodelkan dengan proses biologi dan evolusi. Sehingga Konsep algoritma genetika dapat diterapkan dalam menyusun jadwal di sekolah. Algoritma genetika yang digunakan dalam penyusunan jadwal diterapkan dalam aplikasi berbasis web supaya lebih dinamis dalam penggunakan dan pengembangannya aplikasi ini dapat dikembangkan dan diintegerasikan dengan aplikasi akademik yang memuat aktivitas pembelajaran di sekolah selain, ini aplikasi penjadwalan menggunakan algoritma genetika berbasis web lebih mudah digunakan (user friendly) karena tanpa proses intalasi dari sisi klien. Dalam Penelitian ini pengguna penerapan penjadwalan menggunakan metode algoritma genetika digunakan dalam menyusun roster mata pelajaran dapat membantu sekolah Mts Yaspi yang sebelumnya dilakukan penyusunan jadwal secara manual. pendekatan Algoritma genetika dalam penyelesain masalah penjadwalan sekolah berhasil karena mampu mencari kombinasi penjdwalan yang tepat dengan nilai fitness maksimal, nilai error minimal (ditemukan nilai error 0), sehingga tidak terjadinya tabrakan jadwal pelajaran.

Jenis Item:	Skripsi (Skripsi)
Subjects:	000 Generalities > 005 Computer programming, programs, data
Divisions:	Fakultas Sains dan Teknologi > Ilmu Komputer > Skripsi
Pengguna yang mendeposit:	Ms Novita Sari
Date Deposited:	20 Jan 2022 08:06
Last Modified:	20 Jan 2022 08:06
URI:	http://repository.uinsu.ac.id/id/eprint/13289

Actions (login required)

View Item