Sistem Pendukung KeputusanMenentukan Kualitas Bibit Padi Menggunakan Metode Fuzzy Mamdani berbasis Web

Hasibuan, Munawir Siddik (2020) Sistem Pendukung KeputusanMenentukan Kualitas Bibit Padi Menggunakan Metode Fuzzy Mamdani berbasis Web. Skripsi thesis, Universitas Islam Negeri Sumatera Utara.

Preview

Text MUNAWIR SIDDIK HASIBUAN.pdf Download (1MB) | Preview

Abstract

Bidang pertanian masih menghadapi tantangan yang cukup mendasar yaitu masalah mutu dan adanya peningkatan daya saing melalui produktivitas, dan efisiensi.Penelitian ini menetukan kriteria-kriteria jenis bibit padi kualitas terbaik dan bagaimana menerapkan Metode Fuzzy mamdani, untuk menetukan kualitas bibit padi agar dapat membantu para petani dalam menentukan kualitas bibit padi terbaik. Metode fuzzy mamdani adalah salah satu contoh metode yang bisa membantu proses pengambilan keputusan yang optimal untuk menyelesaikan masalah secara praktis. Masalah yang diselasikan ialah penentuan kualitas bibit padi terbaik, berdasarkan kriteria-kriteria yang telah ditetapkan yaitu jenis padi, bentuk padi, warna benih, usia benih, dan akar. Hal ini dilakukan untuk mempertegas hasil keluaran atau output dari setiap keanggotaan variabel input. Kemudian setealah ditentukannya variabel input ouput dilakannya implementasi rules pada setiap parameter. Setelah itu dilakukannya defuzzyfikasi dengan metode centroid. Sehingga keluaran dari salah satu parameter yaitu 50 dengan keterangan baik. Sistem ini dibangun dengan aplikasi website yang dimana aplikasi tersebut mampu membantu pengguna untuk menentukan kualitas bibit padi dan memperoleh informasi mengenai bibit terbaik. yang dimana aplikasi tersebut akan mengeluarkan output rangking dari setiap parameter bibit padi yang diolah. Dan dengan adanya aplikasi website tersebut user dapat dengan mudah mengakses dan mendapatkan hasil keluaran dari penentuan kualitas bibit padi.

Jenis Item:	Skripsi (Skripsi)
Subjects:	100 Philosophy and psychology > 101 Theory of philosophy
Divisions:	Fakultas Sains dan Teknologi > Ilmu Komputer > Skripsi
Pengguna yang mendeposit:	Mr Muhammad Aditya
Date Deposited:	06 Jan 2022 08:33
Last Modified:	06 Jan 2022 08:33
URI:	http://repository.uinsu.ac.id/id/eprint/12842

Actions (login required)

View Item