Penerapan Sistem Pakar Mendiagnosis Penyakit Mata Rabun Dengan Metode Forward Chaining Berbasis Mobile

Al Irsyad, Hafiz (2020) Penerapan Sistem Pakar Mendiagnosis Penyakit Mata Rabun Dengan Metode Forward Chaining Berbasis Mobile. Skripsi thesis, Universitas Islam Negeri Sumatera Utara Medan.

Preview

Text SKRIPSI.pdf Download (2MB) | Preview

Abstract

Android disesuaikan juga di peradaban manusia. Perkembangan teknologi informasi mempengaruhi banyak bidang seperti pekerjaan, kegiatan diluar rumah, kendaraan dan lain-lain. Kesehatan mata merupakan anugerah yang tidak dapat dibayar. Melihat betapa pentingnya mata bagi kehidupan kita, menjaga kesehatan mata menjadi hal utama yang perlu kita lakukan setiap hari. Menjaga kesehatan mata sangatlah penting karena sayangnya penglihatan kita hilang. Banyak yang berpendapat bahwa di Asia Tenggara banyak orang yang menderita penyakit mata, terutama miopia. Sebelum terjadi sesuatu pada mata, sebaiknya kita merawatnya dengan baik. Jenis rabun dekat saat semua jenis miopia sebenarnya adalah ketidakteraturan dalam pemfokusan pada bayangan benda yang terlihat atau kelainan refraksi (ametropia). Menggunakan sistem pakar dan menerapkan metode rantai langsung yang dirancang untuk memudahkan pasien dalam mengidentifikasi jenis penyakit mata rabun. Dan sebagai pengetahuan bagi para pengguna internet tentang pentingnya menjaga kesehatan mata dari segi gejala mata miopia pada sistem. Aplikasi ini dapat mendiagnosis dan mengetahui hasil diagnosa penyakit mata rabun pada pasien dengan menggunakan metode rantai langsung yaitu metode rantai langsung, berlaku untuk aplikasi dalam bentuk membangun hubungan aturan dengan memilih gejala dan solusi. Gejala dan solusi dimasukkan satu per satu sesuai dengan gejalanya. Sistem aplikasi mobile dapat digunakan pengguna dalam mendiagnosis gejala dan mendapatkan pengetahuan terkait mata rabun, aplikasi ini dapat menemukan solusi untuk jenis penyakit mata rabun sesuai dengan gejala yang dialami pasien

Jenis Item:	Skripsi (Skripsi)
Subjects:	000 Generalities > 004 Data processing Computer science
Divisions:	Fakultas Sains dan Teknologi > Ilmu Komputer > Skripsi
Pengguna yang mendeposit:	Mrs Siti Masitah
Date Deposited:	13 Jul 2021 03:46
Last Modified:	13 Jul 2021 03:46
URI:	http://repository.uinsu.ac.id/id/eprint/11874

Actions (login required)

View Item