Penerapan Algoritma Speed Up Robust Features (SURF) Dan Features From Accelerated Segment Test (FAST) Untuk Pengenalan Tempat

Sirait, Mey Hendra Putra (2020) Penerapan Algoritma Speed Up Robust Features (SURF) Dan Features From Accelerated Segment Test (FAST) Untuk Pengenalan Tempat. Skripsi thesis, Universitas Islam Negeri Sumatera Utara Medan.

Preview

Text Skripsi Akhir Meyhendra (2).pdf Download (3MB) | Preview

Abstract

Struktur dari tempat yang sering kita jumpai berupa bangunan maupun jalan dengan seiring waktu berjalan, Hal itu menyebabkan kita terkadang kesulitan mengenal tempat terebut dengan perubahan yang telah terjadi pada bangunan atau jalan. Teknologi saat ini berkembang dapat melakukan pencocokan antara sebuah citra dengan citra lain. Dalam mengenali sebuah citra maka perlu ada proses yang akan di lakukan dalam pencocokan citra namun pencocokan citra saat ini masih membandingkan piksel antar dua citra. Untuk membandingkan antara citra maka warna, resolusi dan bentuk dari piksel citra tersebut berpengaruh pada hasil pengenalan dalam citra. Untuk menangani masalah tersebut, algoritma yang dapat digunakan dalam proses kerja program ini adalah algoritma Speed Up Robust Featurs (SURF) dan Features from Accelerated Segment Test (FAST). FAST merupakan metode untuk menentukan sudut yang ada pada citra sedangkan algoritma SURF dapat mendeskripsi fitur yang ada pada sebuah citra sehingga pencocokan citra tidak lagi mencocokkan antar piksel tetapi berdsarkan pada deskriptor yang telah di hasilkan serta hasil yang dicocokan akan tertera pada database, dengan menggunakan algoritma SURF, maka tidak perlu mengkhawatirkan resolusi, warna, dan bentuk dari citra yang akan dicocokkan. Pengujian yang dilakukan menghasilkan nilai precision 0,9 yang berarti nilai keberhasilan pencocokan adalah 9% dan dengan nilai recall mencapai 100% dan nilai yang sudah mencapi sampai 100% berarti jumlah titik mirip dengan jumlah titik yang sudah di cocokan

Jenis Item:	Skripsi (Skripsi)
Subjects:	000 Generalities > 004 Data processing Computer science
Divisions:	Fakultas Sains dan Teknologi > Ilmu Komputer > Skripsi
Pengguna yang mendeposit:	Mrs Siti Masitah
Date Deposited:	19 Mar 2021 07:20
Last Modified:	19 Mar 2021 07:20
URI:	http://repository.uinsu.ac.id/id/eprint/11101

Actions (login required)

View Item