Iryana, Kurnia Desi (2019) Estimasi Jumlah Kunjungan Wisatawan Mancanegara Provinsi Sumatera Utara Menggunakan Metode Double Exponential Smoothing Brown. Skripsi thesis, Universitas Islam Negeri Sumatera Utara.
|
Text
gabungan skripsi kurnia ok.pdf Download (1MB) | Preview |
Abstract
Pariwisata merupakan sektor ekonomi yang penting di Indonesia, selain sebagai salah satu sumber penerima devisa, pariwisata juga sebagai pencipta lapangan kerja. Penelitian dengan judul “Estimasi Jumlah Kunjungan Wisatawan Mancanegara Provinsi Sumatera Utara Menggunakan Metode Double Exponential Smoothing Brown”, memiliki rumusan masalah bagaimana mengestimasi dan berapa besar hasil estimasi jumlah kunjungan wisatawan mancanegara Provinsi Sumatera Utara menggunakan metode double exponential smoothing Brown. Tujuan penelitian ini adalah untuk mengetahui penerapan metode double exponential smoothing Brown dan untuk mengetahui hasil estimasinya. Sumber data yang digunakan dalam penelitian ini merupakan data sekunder yaitu mengambil data jumlah kunjungan wisatawan mancanegara yang diperoleh dari BPS Provinsi Sumatera Utara. Data akan dianalisis dengan metode double exponential smoothing Brown. Berdasarkan analisis data yang dilakukan, diperoleh kesimpulan dimana hasil estimasi jumlah kunjungan wisatawan mancanegara Provinsi Sumatera Utara melalui Bandar Udara Kualanamu Internasional dari tahun 2020 sampai dengan tahun 2021 menggunakan parameter 0,6 dengan metode double exponential smoothing Brown, dimana estimasi jumlah kunjungan wisatawan mancanegara Provinsi Sumatera Utara melalui Bandar Udara Kualanamu Internasional pada tahun 2020 sebesar 243.232 dan pada tahun 2021 sebesar 248.237.
Jenis Item: | Skripsi (Skripsi) |
---|---|
Subjects: | 500 Natural sciences and mathematics > 510 Mathematics |
Divisions: | Fakultas Sains dan Teknologi > Matematika > Skripsi |
Pengguna yang mendeposit: | Ms Novita Sari |
Date Deposited: | 09 Feb 2021 04:19 |
Last Modified: | 09 Feb 2021 04:19 |
URI: | http://repository.uinsu.ac.id/id/eprint/10769 |
Actions (login required)
View Item |